Разработка модулей случайного поиска и математической модели, входящих в состав комплекса "CADoptimizer"
Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
Подобные документы
- 26. Алгоритмы поиска
Алгоритм линейного поиска заданного элемента на множестве, осуществляемый путем последовательного сравнения очередного рассматриваемого значения с искомым до тех пор, пока эти значения не совпадут. Метод бинарного (двоичного) поиска, его модификации.
реферат, добавлен 19.06.2022 Сущность и алгоритм бинарного поиска. Реализация множества с помощью бинарного поиска. Условия эффективной реализации множества на базе дерева. Добавление и удаление элементов, операции вращения и процедура восстановления балансировки AVL-дерева.
контрольная работа, добавлен 28.02.2012Исследование нестационарной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях большой загрузки. Анализ неоднородной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях перегрузки и со статическим протоколом в условиях большой задержки.
дипломная работа, добавлен 22.10.2010Описание информационно-обучающей программы, обзор существующих решений. Разработка алгоритмов модулей программного комплекса. Выбор методов программной реализации. Разработка проекта в среде MS Project. Обоснование выбора технологии разработки и отладки.
дипломная работа, добавлен 27.04.2016Рассмотрение особенностей использования графа для реализации алгоритмов поиска, построенного на основе начальных состояний и пространства доступных действий. Ознакомление с результатами сравнения поиска решений в ширину и глубину в агентной системе.
статья, добавлен 11.04.2016Сущность метода Монте-Карло, его процесс реализации через программный продукт. Составление формализованной модели предприятия. Дискретно-событийный подход в имитационном моделировании. Основные этапы процесса построения математической модели системы.
курсовая работа, добавлен 29.01.2014Изучение вопроса о количестве шагов, необходимых для достижения локального экстремума. Модификация алгоритма случайного повторного локального поиска для решения задачи о покрытии с применением "бесполезных" ходов. Оценка эффективности алгоритма.
статья, добавлен 19.02.2016Разработка подпрограммы поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска. Ознакомление с результатами вывода программы на консоль. Характеристика и сравнение полученных результатов с теоретическими оценками. Описание используемых алгоритмов.
практическая работа, добавлен 17.12.2021Описание метода и проектирование алгоритма для поиска минимума функции. Оптимизация процесса вычислений методом Фибоначчи. Разработка пользовательского интерфейса. Получение рабочей версии программы на языке С++. Системный анализ полученных данных.
контрольная работа, добавлен 15.12.2015Исследование вопросов прогнозирования многопараметрических систем. Анализ методик решения задач мониторинга и прогнозирования состояния различных технических объектов. Разработка алгоритма поиска оптимальной модели, обоснование его эффективности.
статья, добавлен 28.04.2017Разработка и анализ алгоритма последовательного улучшения управлений для дискретной управляемой системы и построение соответствующего программного комплекса. Специфические особенности построенной модели, а также основные технические требования к ней.
статья, добавлен 16.01.2018Создание операционной системы для умного дома. Разработка базы программных модулей для управления различным оборудованием в жилом здании. Рассмотрение особенностей комплекса автоматизации iRidium. Подготовка скриншотов графического интерфейса модуля.
реферат, добавлен 26.04.2019Особенности формирования случайных реализаций узкополосного случайного процесса как функций времени. Коррекция значений функций на участках, которые выходят за границы теоретических распределений амплитуды и фазы, основанная на применении оконной функции.
статья, добавлен 29.06.2016Этапы информационного поиска - процесса поиска неструктурированной документальной информации. Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе. Оценка соответствия найденных документов запросу (релевантности и точности).
лекция, добавлен 02.05.2014Ряд разнообразных методов поиска дублирующегося исходного кода в программных продуктах. Различные техники для выявления клонов (softwareclones). Обобщенная схема поиска дублирующихся фрагментов кода. Выбор структур данных и алгоритмов их обработки.
статья, добавлен 10.08.2018Острая потребность в повышении эффективности методов выявления уязвимостей во встроенном программном обеспечении. Полная, либо частичная автоматизация этапов поиска уязвимостей по методологии OWASP. Автоматизация этапов процесса поиска уязвимостей.
статья, добавлен 12.08.2020История и определение метода Монте-Карло, решение задач с помощью случайных последовательностей. Область использования и применение метода для вычисления числа Пи. Решение поставленной задачи аналитически и методом Монте-Карло. Генерация случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 10.03.2009Изучение принципа реализации и взаимодействия ДубльГИС и СОМ-компонентов. Состав программной информационной системы поиска квартир и характеристика её программных интерфейсов. Проектирование пользовательского интерфейса и клиентского модуля базы данных.
дипломная работа, добавлен 01.04.2013Состав, предназначение и структурная схема автоматизированного рабочего места. Поиск и устранение неисправностей по ее внешнему проявлению. Методика поиска неисправности и обоснование различных вариантов поиска на структурном и на функциональном уровне.
контрольная работа, добавлен 18.01.2016Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.
автореферат, добавлен 02.05.2018Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Анализ алгоритмов поиска и сортировки информации. Обзор основных методов использования алгоритмов сортировки и поиска на алгоритмическом программировании высокого уровня. Сортировка простым выбором или обменом. Сортировка Шелла. Последовательный поиск.
курсовая работа, добавлен 04.08.2013Существенный анализ выполнения быстрой рекурсивной сортировки. Реализация поиска подстрок с помощью конечного автомата. Особенность создания объектов на языке Java. Создание улучшенного линейного поиска. Характеристика построения сортировки выбором.
контрольная работа, добавлен 13.01.2020Выбор языка программирования, системы управления базами данных, фреймворка. Описание системы Google Custom Search и её поисковых запросов. Разработка алгоритма поиска информативных ресурсов и фильтрации информации. Программная реализация алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 14.06.2012Процесс поиска информации в Интернете, схема работы поисковой машины. Специфика работы поисковых программ, значение системы выдачи результатов поиска. Механизмы и алгоритмы поиска, законы Зипфа. Полнота и точность поиска, повышение пертинентности.
презентация, добавлен 10.03.2015