Теория вероятностей

Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.

Подобные документы

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2014

  • Математическое ожидание случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Кумулянты и характеристическая функция. Сингулярные случайные величины.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2016

  • Случайные процессы, их эквивалентность и тождественность. Семейство конечномерных распределений процесса. Ковариационная функция, нормально-распределённая случайная величина, одномерный Гауссовский процесс. Теорема Колмогорова (о модификации процесса).

    краткое изложение, добавлен 27.02.2010

  • Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.

    методичка, добавлен 16.05.2016

  • Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

    краткое изложение, добавлен 21.03.2018

  • Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2013

  • Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.

    реферат, добавлен 10.11.2017

  • 3адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.

    задача, добавлен 24.02.2014

  • Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 06.12.2017

  • Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.

    доклад, добавлен 23.04.2014

  • Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2015

  • Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.

    презентация, добавлен 02.05.2020

  • Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.

    презентация, добавлен 26.09.2017

  • Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

    курсовая работа, добавлен 06.10.2011

  • Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.

    презентация, добавлен 24.06.2014

  • Рассмотрение теоремы умножения вероятностей. Характеристика основных задач математической статистики. Выборка как набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, виды: повторная, бесповторная. Особенности непрерывных случайных величин.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2012

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.

    контрольная работа, добавлен 07.01.2014

  • Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.

    учебное пособие, добавлен 23.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.