Выполнение типового расчета по теории вероятности
Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.
Подобные документы
Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.
доклад, добавлен 17.12.2015Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2018Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
учебное пособие, добавлен 24.06.2014- 108. Теория вероятностей
Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013 - 109. Теория вероятностей
Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.
контрольная работа, добавлен 14.12.2015 Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.
учебное пособие, добавлен 22.01.2015Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 25.12.2014Определение числа различных комбинаций элементов, составленных из различных групп. Формула полной вероятности. Построение столбцовой диаграммы, соответствующей ряду распределения. График эмпирической функции. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 18.05.2013Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017Подобие второго рода. Осевая симметрия. Следствия векторных формул. Алгебра преобразований и векторных формул, примеры решения основных задач с их использованием. Исследование векторных выражений. Вывод формул разложения на элементарные преобразования.
статья, добавлен 04.05.2012Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016- 117. Случайные величины
Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010 Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014- 119. Теория вероятностей
Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.
методичка, добавлен 05.09.2012 Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Характеристика основных положений теории вероятности. Анализ невозможных, возможных и достоверных событий в математике. Классическое определение закономерностей массовых случайных явлений. Сущность принципа разыскания геометрических возможностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.
лекция, добавлен 18.03.2014Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.
учебное пособие, добавлен 13.01.2017- 125. Теория вероятности
Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015