Теория вероятностей и математическая статистика
Расчет среднего арифметического. Нахождение дисперсии и средней квадратической ошибки выборки. Определение вероятности. Исчисление доверительного интервала. Построение гистограммы эмпирического распределения и соответствующей кривой. Функция Лапласа.
Подобные документы
Расчет вероятности качественного изготовления деталей с использованием формулы Бейеса. Расчет вероятности выпадения заданного числа очков игральной кости. Составление таблицы распределения вероятностей числа ошибок в проверяемых бухгалтерских балансах.
контрольная работа, добавлен 10.05.2014Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Определение сущности методов математической статистики в аналитической химии. Характеристика элементов математической статистики, используемых при обработке результатов измерений. Расчет дисперсии и среднего арифметического для выборки из результатов.
реферат, добавлен 16.03.2015Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.
контрольная работа, добавлен 24.03.2014Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.
курс лекций, добавлен 08.12.2015Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Вычисление математической вероятности, нахождение независимых событий по теореме умножения вероятностей. Определение возможной вероятности того, что ни один из трех станков не потребует внимания рабочего, расчет вероятности поломки для каждого станка.
задача, добавлен 13.10.2014Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
учебное пособие, добавлен 24.06.2014Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.10.2023Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента корреляции случайных величин. Построение регрессионной модели и интервальная оценка. Нахождение доверительного интервала для условного математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 29.04.2015Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.
задача, добавлен 08.10.2017Определение и анализ вероятностей событий. Рассмотрение формулы полной вероятности. Изучение формулы Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Ознакомление с законом распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 24.03.2017Определение вероятности того, что среди шести взятых одновременно деталей три окажутся первого вида. Проведение расчета вероятного числа студентов, родившихся 1 мая. Особенности применения полиноминальной схемы. Анализ закона распределения числа.
задача, добавлен 07.11.2013Нахождение вероятности выбора белых шаров из определенного количества черных. Вычисление вероятности выхода из строя элементов, заданных по условию, вероятность противоположного события. Построение графика вероятностей, использование формулы Бернулли.
контрольная работа, добавлен 24.09.2016Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Интервальные оценки параметров распределений. Выявление и исключение промахов из серии измерений. Оценка доверительного интервала средней толщины плоских деталей из листового материала на языке теории вероятностей и в математическом редакторе MathCad.
научная работа, добавлен 18.05.2012Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 10.01.2017Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.
лекция, добавлен 21.03.2018Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015