Программа распознавания лиц для идентификации личности на основе алгоритмов машинного обучения
Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
Подобные документы
Сравнение эффективности нескольких популярных алгоритмов распознавания электрокардиосигналов, используемых в машинном обучении. Смешанная гауссовская модель (GMM). Вероятностные кластерные назначения. Задача обучения с учителем. Влияние объема выборки.
контрольная работа, добавлен 01.09.2018Разработка алгоритмов интеграции биометрических систем и специализированных алгоритмов с учетом специфики автоматических дактилоскопических идентификационных систем. Рассмотрение факторов, снижающих эффективность распознавания по отпечаткам пальцев.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Рассмотрение возможностей системы идентификации и верификации личности по изображению лица с помощью технологии WPF. Трудности при реализации подсистемы позиционирования человека перед фотоснимком, работы с фотоаппаратом и библиотекой идентификации.
презентация, добавлен 02.05.2014Исследование методов детекции, распознавания лиц на видеопотоке в режиме реального времени. Изучение общих алгоритмов и технологий идентификации лиц, выделение наиболее оптимальных из них. Разработка итогового прототипа полноценной системы "Умный замок".
дипломная работа, добавлен 14.07.2020Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Особенности построения современных систем безопасности с целью контроля территории. Создание иерархических сетей на основе систем видеонаблюдения. Использование методов и средств фрактального кодирования изображения, характеристика их возможностей.
статья, добавлен 08.12.2018Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Разработка алгоритмов и программ. Операциональный и структурный подход. Новые методологии разработки программ. Жизненный цикл программного обеспечения. Декларативный подход в разработке компьютерных программ. Процедурно-ориентированное программирование.
доклад, добавлен 19.02.2014Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.
автореферат, добавлен 19.08.2018Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018Голосовая биометрия как единственная биометрическая модальность, которая позволяет идентифицировать человека по телефону. Характеристика основных алгоритмов распознавания отпечатков пальцев. Особенности аутентификации личности по глазной сетчатке.
статья, добавлен 18.09.2016Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 26.05.2017Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Изучение решения задач идентификации с использованием выражений алгебры событий и недетерминированных автоматов. Методика проектирования параллельных алгоритмов. Выбор модели программной и аппаратной реализации вычислений элементарных задач анализа.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Нисходящий и восходящий метод проектирования алгоритмов. Структурные принципы алгоритмизации. Сущность модульного проектирования. Основные формы использования алгоритмов: автономное, библиотечное, пакетное. Законы функционирования автомата Мура и Мили.
лекция, добавлен 15.12.2010Полисомнография - направление проведения исследований, занимающиеся изучением процессов, происходящих в человеческом теле во время сна. Запись текущего значения сигнала. Построение алгоритмов распознавания событий сна на основе исследования гистограмм.
статья, добавлен 30.05.2017