Нахождение статистических оценок неизвестных параметров распределения при случайном числе независимых наблюдений
Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
Подобные документы
Исторические предпосылки возникновения статистики как науки. Сравнительная характеристика учетно-оценочных и аналитических статистических показателей. Методика построения интервальных рядов распределения. Характеристика правила сложения дисперсий.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Особенности процесса моделирования на этапе введения в производство технологических объектов, удовлетворяющих по потребительским качествам и имеющимся стандартам. Определение неизвестных коэффициентов в режиме формул. Минимизация квадратов отклонений.
статья, добавлен 03.06.2016Динамическая модель оптимального распределения богатства индивида с несколькими модификациями, а также качественный анализ базовой модели с помощью теории оптимального управления. Оптимальное их распределение в зависимости от значений параметров модели.
статья, добавлен 25.07.2021Закономерности распределения, разновидности кривых распределения. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Свойства кривой нормального распределения. Оценка асимметрии на основе коэффициента асимметрии и средней квадратической ошибки.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Анализ особенностей применения на практике средств линейной алгебры и математического анализа, теории умножения и сложения вероятностей. Ознакомление с формулами полной вероятности, Байеса, Бернулли и биноминальным законом распределения вероятностей.
отчет по практике, добавлен 16.05.2018Представление ряда распределения в табличном виде и подсчет локальных и накопленных частот. Мода как наиболее часто встречающееся значение статистического признака. Методика составления аналитической группировки предприятий по выпуску продукции.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.
презентация, добавлен 18.01.2015Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.
контрольная работа, добавлен 27.06.2012Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
реферат, добавлен 17.10.2012История возникновения теории вероятностей. Связь математических методов теории вероятностей в сфере кредитования, создание математических моделей для расчета кредитной ставки. Создание экономико-математических моделей, опирающихся на теорию вероятностей.
статья, добавлен 19.02.2019Роль экспертной оценки в финансовой деятельности фирм. Проблемы подбора экспертов. Стадии опроса и методы оценок. Обработка экспертных оценок с помощью метода ранжирования и парных сравнений. Проверка согласованности мнений и подведение комиссией итогов.
курсовая работа, добавлен 21.03.2010Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Виды статистических показателей: индивидуальные и сводные. Использование расчетных показателей для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации и оценки взаимосвязи. Классификация абсолютных, относительных и средних величин.
контрольная работа, добавлен 13.08.2013Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.
курсовая работа, добавлен 18.12.2021Анализ и отображение пути разрешения проблемной ситуации, связанной с высоким уровнем безработицы и ростом социальной напряженности населения, при помощи современных методов на базе системного анализа, оценок экспертов и программного комплекса Exocen.
курсовая работа, добавлен 22.01.2014Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.
доклад, добавлен 02.05.2014Генерация выборки из нормальной совокупности с помощью функции randnorm. Разбивка выборки на интервалы при помощи гистограммы, подсчет ее частоты. Определение количества интервалов и объема выборки. Анализ параметров построения и проверки гипотез.
лабораторная работа, добавлен 25.12.2015Сравнение "традиционного" и "граничного" подходов к оценке действенности деятельности фирм. Анализ свойств анализируемых случайных величин. Разработка способов практической реализации методов оценки параметров функций, моделирующих границу эффективности.
автореферат, добавлен 26.02.2018Рассмотрение понятия преступности и классификации преступлений. Сущность методов статистических рядов динамики и методов изучения взаимосвязей между явлениями. Анализ статистических данных о преступлениях в Российской Федерации за 2006-2012 годы.
реферат, добавлен 17.04.2014