Модели в виде систем одновременных уравнений
Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.
Подобные документы
Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
статья, добавлен 29.03.2019Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Анализ решений системы дифференциальных уравнений модели и применения новой схемы. Особенность выделении трендовой и хаотической составляющих. Характеристика методики определения моментов при смене направления тренда, улучшающей эффективность прогноза.
отчет по практике, добавлен 20.01.2015Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная запись экономико-математической модели. Экономико-математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств, анализ.
курсовая работа, добавлен 29.05.2009- 107. Моделирование на основе парной регрессии и корреляции. Моделирование одномерных временных рядов
Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016 Решение непараметрической задачи восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и периодической функции с известным периодом. Асимптотические распределения параметров и трендовой составляющей, построение интервального прогноза.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.
лекция, добавлен 08.09.2013Линейное уравнение множественной регрессии. Расчет частных коэффициентов эластичности. Определение парных и частных коэффициентов корреляции. Особенности системы эконометрических уравнений. Расчет параметров линейного, степенного, параболического трендов.
контрольная работа, добавлен 11.11.2015Использование алгебры матриц в экономике. Использование систем линейных уравнений при решении множество экономических задач. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ). Линейная модель обмена (модель международной торговли).
реферат, добавлен 30.04.2009Численное интегрирование дифференциальных уравнений: методы Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса. Приближенное решение уравнений. Метод хорд, метод касательных. Численное интегрирование по методу Симпсона. Вывод формулы Симпсона, геометрическая иллюстрация.
курсовая работа, добавлен 17.02.2010Основные понятия теории моделирования систем. Принципы системного подхода в моделировании. Стадии разработки моделей. Общая характеристика проблемы моделирования систем. Особенности детерминированного, дискретного, мысленного и аналогового моделирования.
курсовая работа, добавлен 25.11.2015- 114. Методы корреляции
Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.10.2009 Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Основа математического обеспечения для решения задач конструирования систем управления. Решение линейных стационарных дифференциальных уравнений. Алгебра передаточных функций. Интегральная полулогарифмическая функция чувствительности, формулы ее оценки.
учебное пособие, добавлен 30.01.2016- 117. Классификация систем
Классификация систем по степени сложности и обусловленности действия. Составление анкеты для получения экспертных оценок. Построение дерева целей. Применение метода экспортных оценок. Процедура многомерного выбора. Оценка сложных систем в условиях риска.
контрольная работа, добавлен 27.10.2013 - 118. Основы эконометрики
Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.
контрольная работа, добавлен 05.02.2016 Методы отбора экзогенных переменных и оценки качества полученного уравнения. Использование надстройки "Анализ данных" пакета MS Excel при построении моделей множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова).
лабораторная работа, добавлен 19.02.2016- 120. Модели и алгоритмы идентификации операций по пластиковым картам на основе методов нечеткой логики
Совершенствование технологий идентификации финансовых операций через создание информационно-математической системы обнаружения мошенничества по пластиковым картам с помощью моделей и алгоритмов на основе методов нечеткой логики и ситуационного анализа.
автореферат, добавлен 01.05.2018 Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Приведение геометрической иллюстрации простой и ортогональной регрессии в пространстве переменных и наблюдений. Выведение формулы для дисперсии ошибки среднего и формулы оценки Вальда углового коэффициента регрессии. Оценка параметров систем уравнений.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Построение и анализ макроэкономической производственной функции. Оценка параметров мультипликативной производственной функции методом наименьших квадратов. Масштаб и эффективность производства. Эластичность выпуска по капиталу ОПФ и трудовым ресурсам.
контрольная работа, добавлен 04.05.2014Разработка модели зернистого композита, в которой зерна моделируются упругими сферическими включениями. Решение краевой задачей для уравнения Ламе. Условия идеального контакта на границе зерен. Бесконечная система линейных алгебраических уравнений.
статья, добавлен 30.10.2016Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017