Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
Подобные документы
- 1. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Структурные единицы экономической информации. Приложения и компоненты базы данных. Web-страницы и прикладные программы. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки. Знания, их виды. Продукционные модели и семантические сети. Фреймы: понятие, структура.
шпаргалка, добавлен 25.05.2013Виды моделей представления данных, их содержание, графическое представление, показатели, достоинства и недостатки. Современные базы данных. Изображение связей объектов предметных областей. Логическое, концептуальное и физическое представление информации.
статья, добавлен 11.07.2018Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012- 9. Базы данных
Общее понятие о базах данных. Требования к организации. Иерархическая и сетевая модель. Основные операции с данными. Структура таблицы, индексы, псевдонимы, кэширование и транзакции. Файл-серверные базы данных. История развития искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.06.2014 Основные понятия баз данных и СУБД, а также история создания баз данных и систем управления базами данных, их классификация. Логическое представление данных с точки зрения прикладного программиста и пользователя. Модели данных, поддерживаемые СУБД.
контрольная работа, добавлен 19.07.2012Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.
презентация, добавлен 17.04.2013Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с ними. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы. Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 31.01.2011Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2013Классификация компонентов отображения данных на группы по разным критериям. Табличное представление данных. Использование стандартных компонентов отображения данных. Механизм синхронного просмотра данных. Использование графиков для представления данных.
лекция, добавлен 14.03.2014Базы данных (БД) и системы управления БД: сетевая модель данных, MS Access, типы данных, объекты БД. Объекты базы данных и их характеристика: макросы, модули и пр. Создание вспомогательных таблиц, основной таблицы, схемы данных, формы, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Обоснование применения языка структурированных запросов SQL в реляционных базах данных. Описание выбора модели данных, используемой на концептуальном уровне. Рассмотрение реляционной модели базы данных на примере Кокандского педагогического института.
статья, добавлен 14.03.2022Анализ моделирования данных как процесса создания логического представления структуры базы данных. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД. Особенности использования ER-модели для концептуального проектирования базы данных.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Характеристика основ визуального представления данных при помощи ГИС-технологий. Векторные и растровые модели, как базис графической среды и соответственно визуализации базы данных ГИС. Точечные и линейные объекты. Фотография как регулярная решетка.
презентация, добавлен 20.06.2012История использования баз данных в технике. Структура и объекты баз данных, средства для ввода данных. Понятие системы программирования. Виды экспертных систем. Классификация систем управления базами данных. Преимущества использования баз данных.
реферат, добавлен 06.09.2015Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Основные понятия концептуальной схемы данных базы данных и системы управления базами данных. Правила определения сущностей. Виды архитектур распределенных баз данных. Анализ используемых архитектур сетевых баз данных в рекламном агентстве "Софит".
дипломная работа, добавлен 31.03.2016Технология и классификация баз данных, виды моделей данных. Основные элементы базы данных в среде системы управления базами данных Access 2003, объекты, типы и свойства полей базы данных. Создание базы данных с основными и вспомогательными таблицами.
курсовая работа, добавлен 21.10.2014