Статистический анализ простой линейной регрессии

Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.

Подобные документы

  • Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2014

  • Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2015

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.

    контрольная работа, добавлен 15.04.2015

  • Интервальный и дискретный статистический ряды распределения частот. Гистограмма и полигон относительных частот. Точечные оценки параметров нормального закона распределения. Корреляционная таблица, выборочный коэффициент, эмпирические функции регрессии.

    контрольная работа, добавлен 20.06.2012

  • Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.

    лекция, добавлен 27.06.2015

  • Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Сущность и виды проверки статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона. Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно критерию Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 16.04.2011

  • Определение прироста доходов предприятия за счет роста производительности труда. Вычисление предельной и относительной ошибки выборки. Построение доверительных интервалов. Написание уравнения регрессии производительности труда по его фондовооруженности.

    контрольная работа, добавлен 31.08.2015

  • Коэффициент рождаемости - один из основных относительных показателей естественного движения населения. Расчет уравнения однофакторной линейной корреляционной связи. Методика статистического исследования миграционных процессов в Республике Казахстан.

    дипломная работа, добавлен 10.11.2014

  • Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.

    лабораторная работа, добавлен 14.11.2010

  • Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.

    учебное пособие, добавлен 12.09.2012

  • Характеристика совокупности, представленной стоимостью инвестиций промышленных предприятий. Нахождение значения средних величин и показателей вариации. Определение размера посредственной выработки компании. Расчет коэффициентов линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.01.2017

  • Определение числа и величины интервалов для построения корреляционной таблицы. Определение среднего значения признака-результата по всей совокупности. Анализ парной корреляционной связи с использованием ППП "Статистика". Расчет остаточной дисперсии.

    лабораторная работа, добавлен 24.05.2016

  • Построение рядов (дискретного, интервальный) распределения по факторному и результативному признакам. Расчет и построение эмпирической линии регрессии. Построить интервальный ряд распределения признака и его график. Эмпирический коэффициент детерминации.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2015

  • Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.

    лекция, добавлен 17.03.2015

  • Среднее арифметическое выборки, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Отбраковка по критерию Шовене. Подсчета дисперсии. Коэффициент вариации и доверительный интервал. Проверка закона распределения. Расчет количества классов по правилу Штюргеса.

    практическая работа, добавлен 16.12.2015

  • Сущность временного ряда как совокупности значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов; характеристика основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона.

    реферат, добавлен 15.12.2013

  • Предмет и метод статистики, понятие сводки и группировки. Определение абсолютных и относительных величин. Расчет дисперсии товарной продукции и коэффициента вариации. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ экономического развития общества.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2012

  • Определение концентрации вредных веществ в объектах окружающей среды. Статистические оценки параметров одномерных совокупностей. Построение графиков линейной регрессии, доверительного интервала. Статистические оценки параметров двумерных совокупностей.

    контрольная работа, добавлен 08.11.2016

  • Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 09.09.2014

  • Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2015

  • Значение хи-квадрат статистики. Коэффициент конкордации. Вероятность принятия гипотезы о том, что коэффициент Спирмена статистически незначим. График взаимодействия частот. Взаимодействия между частотами, визуальный анализ таблицы сопряженности.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2016

  • Оценка стоимости однокомнатных квартир в Москве в зависимости от их характеристик. Использование теста Дарбина-Уотсона, вычисление коэффициентов при дамми-переменных, отвечающих за тип дома. Анализ остатков модели на автокорреляцию и гетероскедастичность.

    творческая работа, добавлен 30.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.