Экспертные системы

Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

Подобные документы

  • Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.

    презентация, добавлен 27.01.2020

  • Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 25.04.2016

  • Области применения методов конструктивного решения проблем. Применение экспертных систем в промышленности с помощью вычислительной системы R1. Компоненты и ограничения в программах. Особенности использование знаний, развитие и расширение системы XCON.

    реферат, добавлен 26.08.2010

  • Разработка программных продуктов и применение техники декомпозиции. Объектно-ориентированное представление программных систем и его основание на принципах абстрагирования, инкапсуляции, модульности и иерархической организации программных продуктов.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 12.03.2011

  • История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2014

  • Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.

    статья, добавлен 29.04.2022

  • Особенности используемых в составе инструментального комплекса "АТ-Технология" методов и программных средств поддержки процессов создания экспертных систем. Описание модифицированной модели интеллектуальной среды и ее базовых структурных компонентов.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Основные компоненты информационной технологии экспертных систем. Оболочка экспертных систем. Технология обработки изображений. Главные особенности формирования гипертекста. Технология электронной подписи. Главные задачи использования нейротехнологии.

    контрольная работа, добавлен 21.08.2011

  • Основные этапы развития информационных технологий. Особенности расширения сферы применения баз знаний и соответствующих им систем искусственного интеллекта. Аппаратные и программные средства мультимедиа. Область применения информационных технологий.

    реферат, добавлен 21.10.2017

  • Внедрение инновационных технологий - ключевой метод решения вопросов совершенствования, повышения эффективности принятия, реализации управленческих решений в органах государственной власти. Классификация базовых технологий искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 22.12.2020

  • Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2011

  • Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.

    лекция, добавлен 13.08.2013

  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г. в РФ, ее основные понятия. Перспективы развития телемедицины, внедрение технологий искусственного интеллекта в данную сферу. Этическое и правовое регулирование вопросов применения ИИ.

    статья, добавлен 15.03.2021

  • Понятие экспертных (интеллектуальных, информационных) систем, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, способствующих эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Практическое применение искусственного интеллекта.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2024

  • Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.

    реферат, добавлен 13.10.2011

  • Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2013

  • Функциональное назначение системы, область и способы ее применения. Особенности функционирования тьюторных компонентов информационно управляющих систем предназначенных для создания обучающих программных продуктов на базе ПО Windows 95 (или выше).

    статья, добавлен 13.11.2018

  • Сущность и предназначение исследований по искусственному интеллекту. Теорема поиска в пространстве состояний, эвристика и комбинаторный взрыв. Разработки компьютерного интеллекта, понимающего человеческий язык. Программное создание экспертных систем.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Понятие экспертной системы, особенности ее функционирования и применения, преимущества, ограничения и критерии использования. Структура систем, основанных на знаниях, их основные компоненты и методы реализации. Прямой и обратный порядок вывода.

    курсовая работа, добавлен 14.07.2011

  • Научный подход к описанию структурной связи информационных систем и искусственного интеллекта. Эвристическое программирование в экспертных системах. Формальное представление системы программирования Prolog, как языка предикатов математической логики.

    курсовая работа, добавлен 15.05.2014

  • Проблема создания искусственного интеллекта. Общие понятия интеллекта, сознания и мышления. Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств. Опасности, возникающие в ходе работ по созданию искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 09.11.2013

  • Основные преимущества в использовании программных средств, базирующихся на технологии экспертных систем. Характеристика архитектуры клиент-сервер. Основное предназначение базы данных. Особенности предметной области с точки зрения методов реализации.

    реферат, добавлен 27.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.