Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознания
Особенности интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Описание метода формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков. Снижение вычислительных затрат и сокращение числа ложных соответствий.
Подобные документы
Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.
статья, добавлен 25.02.2019Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Понятие двоичного числа. Описание вычислительных методов с его помощью. Схема и структура алгоритма и правила его записи. Ручной просчет отладочного варианта. Результаты машинного тестирования программы. Базовые управляющие структуры программирования.
методичка, добавлен 25.09.2017Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Сущность и понятие грануляции информации. Развитие комбинированного подхода в задаче интеллектуального анализа на базе грануляции. Обработка перцептуальных нечетких отношений, имитирующих все уровни процесса восприятия визуальной информации человеком.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрение современного состояния дел в области структурного анализа систем. Изучение общих подходов к определению структурного сходства и методов анализа структурного сходства графовых моделей систем. Изучение программной реализации методов сходства.
статья, добавлен 18.01.2018Описание методов, с помощью которых можно параметризировать движение в кадре, определять направление движения объектов в сцене и определять используемые при съемке кинематографические приемы. Пакеты компьютерного зрения с открытым исходным кодом.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение способа формирования библиографического описания различных массивов публикационных объектов, полученных в результате выполнения запросов на выборку в информационных системах. Анализ актуальных компьютерных систем рассматриваемой отрасли.
статья, добавлен 31.07.2018Исследование и анализ метода видеоинформации с использованием ресурсов локальных вычислительных сетей, в частности GRID-вычислений. Пути повышения эффективности на основе вычисления числа задач в обработке видеоматериала и параметров среды обработки.
статья, добавлен 09.06.2018Этапы проведения обработки текстовых признаков в задачах интеллектуального анализа данных. Процедура генерации информативных факторов. Операции стемминга, формирования мешка слов, формирования статистики TF-IDF. Методы сокращения пространства признаков.
статья, добавлен 05.07.2018Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
статья, добавлен 22.05.2017Описание подхода для повышения информационной безопасности на основе использования методов цифровой стеганографии. Особенности введения функционала числа со встроенной информацией для повышения визуальной устойчивости существующих методов встраивания.
статья, добавлен 13.01.2017Задачи систем компьютерного зрения, особенности метрической (реальное время, структура в движении и др.) и семантической (небо, часы и др.) информации. Сложности компьютерного зрения и решаемые с его помощью задачи: распознавание лиц, объектов и др.
презентация, добавлен 07.03.2015Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018Вычисление методом Coras степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Характеристика формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
презентация, добавлен 23.02.2016Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018Моделирование процесса распознания речи на основе алгоритмов нечеткой логики, локальных экстремумов, сегментно-слогового синтеза. Определение объектов в системах автоматического анализа изображений. Функции вейвлет-фильтров для сжатия изображений.
статья, добавлен 14.06.2016- 21. Интеллектуальная система ускоренного построения k-значных отказоустойчивых диагностических тестов
Условие построения диагностических тестов, устойчивых к ошибкам измерения значений признаков. Описание алгоритма построения k-значных отказоустойчивых диагностических тестов, реализованного в интеллектуальной системе. Синтез дискретных автоматов.
статья, добавлен 18.01.2018 Анализ условий применения упрощенного метода анализа иерархий к получению весовых коэффициентов признаков при большой размерности признакового пространства. Обсуждение способов формирования матрицы парных сравнений, упрощающих процедуры вычислений.
статья, добавлен 16.01.2018Пути защиты информации в системах обработки данных, в ПЭВМ. Сущность идентификации и аутентификации. Анализ методов защиты информации в ЛВС. Каналы утечки информации. Обзор программного обеспечения для проектирования локальной вычислительной сети.
дипломная работа, добавлен 22.02.2013Анализ существующих подходов к решению задач структурного синтеза в проектировании и логистике. Разработка новых генетических методов структурного синтеза проектных решений. Параметры, управление которыми повышает эффективность генетических алгоритмов.
автореферат, добавлен 31.03.2018Понятие класса как структурного типа данных, который включает описание полей данных и функций. Процесс классификации объектов на статические и динамические. Создание библиотек классов и характеристика методов-селекторов. Реализация принципа наследования.
презентация, добавлен 13.10.2013