Корреляционный анализ
Принципы и закономерности реализации корреляционного анализа. Методика и основные этапы вычисления корреляционных коэффициентов: теоретических, выборочных. Статистика Стьюдента (Нуль-гипотеза). Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и Кэндалла.
Подобные документы
Анализ подхода, основанного на приближении таблично заданной функции с помощью алгебраического интерполяционного многочлена Лагранжа. Построения формулы для вычисления второй производной с использованием аппроксимации. Метод неопределенных коэффициентов.
презентация, добавлен 30.10.2013Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.
методичка, добавлен 09.06.2014Схема Горнера как общепринятый способ вычисления многочленов. Открытие в 1955 году универсальной схемы нового типа для многочлена шестой степени. Общая универсальная схема с предварительной обработкой коэффициентов. Параметры универсальной схемы.
контрольная работа, добавлен 14.08.2013Анализ динамики роста стоимости основных рабочих фондов. Расчёт парного коэффициента корреляции. Проверка значимости с помощью статистики Стьюдента. Вычисление оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 15.03.2017Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013Интеграл Римана - важнейшее понятие математического анализа. Характеристика геометрического смысла данного выражения. Определение формулы Ньютона-Лейбница. Риманова сумма в пределе при измельчении разбиения - результат вычисления площади подграфика.
контрольная работа, добавлен 10.05.2016Знакомство с методами вычисления определителей третьего порядка. Рассмотрение особенностей решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Характеристика основных способов нахождения косинуса угла между векторами. Этапы вычисления объема тетраэдра.
контрольная работа, добавлен 04.05.2013Построение линейного уравнения парной регрессии. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов. Расчёт ошибки прогноза кредитов. Использование критериев Фишера и Стьюдента при оценке статистической значимости параметров регрессии и корреляции.
контрольная работа, добавлен 09.06.2015- 86. Закон убывающей отдачи Спирмена: виды асимметрий распределений и их роль в порождении артефактов
Характеристика схемы двух типов факторных моделей интеллекта. Знакомство с источниками и методами оценки эффекта убывающей отдачи Спирмена. Рассмотрение простейших вариантов симуляции SLODR, анализ особенностей. Анализ видов асимметрий распределений.
статья, добавлен 29.01.2021 Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Исходные данные для поиска уравнения регрессии, учет свободного члена. Расчет коэффициентов регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал). Заметное отклонение некоторых значений от линии регрессии.
практическая работа, добавлен 31.10.2014Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Проверка первичной информации по признаку-фактору на однородность. Измерение степени тесноты связи. Использование коэффициента вариации по факторному признаку. Показатель степени тесноты связи - линейный коэффициент парной корреляции. Знаки отклонений.
контрольная работа, добавлен 17.06.2015Критические значения коэффициента парной корреляции. Планирование многофакторного эксперимента. Проверка однородности дисперсии и равноточности измерения в разных сериях. Показатели уравнения регрессии. Методы рациональной организации исследований.
курсовая работа, добавлен 24.02.2014Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Изучение подходов к анализу случайности выборки с помощью критерия ранговой корреляции и сериальных критериев: Рамачандрана-Ранганатана, Шахнесси, Вальда-Волфовитца. Проверка гипотезы случайности ряда критерием числа серий знаков первых разностей.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Методика вычисления координат на линии и в плоскости. Основные принципы расчета площади геометрических фигур. Ознакомление с уравнениями прямой линии. Способы построения точек для эллипса, гиперболы и параболы. Математические действия над векторами.
курс лекций, добавлен 22.11.2015Методика численного решения краевой задачи для уравнения теплопроводности с использованием неявной конечно-разностной схемы. Применение алгоритма встречной прогонки для вычисления системы линейных уравнений с трехдиагональной матрицей коэффициентов.
статья, добавлен 12.08.2020Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013- 99. Метод Байеса
Недостатки метода Байеса среди методов технической диагностики. Условия независимости признаков при наличии корреляционных связей между ними. Детерминистская логика установления диагноза в вероятностной логике. Процесс принятия решения в методе Байеса.
контрольная работа, добавлен 20.03.2016 Сущность и типы уравнения регрессии как формулы статистической связи между переменными. Теоретическая и прямая линии регрессии, проверка адекватности уравнения регрессии. Оценка значимости парного коэффициента корреляции и коэффициент детерминации.
контрольная работа, добавлен 26.06.2014