Практическое решение инженерных и научных задач на ПК с использованием математических пакетов
Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
Подобные документы
Проблема численного решения линейных уравнений. Основные методы решения нелинейных уравнений. Графическая иллюстрация метода половинного деления. Создание функциональной модели нахождения корней уравнения методами Ньютона, хорд и половинного деления.
дипломная работа, добавлен 31.10.2014Рассмотрение численного решения нелинейного уравнения, описывающего распространения нелинейных волн в двухфазных континуумах. Построение системы линейных алгебраических уравнений и решение данной задачи с использованием метода конечных разностей.
статья, добавлен 27.09.2012Метод простых итераций (метод последовательных приближений). Вычисления для построения графика уравнения системы. Решение системы нелинейных уравнений Microsoft Excel с использованием надстройки "поиск решения". Решения системы уравнений в пакете mathcad.
курсовая работа, добавлен 07.11.2020Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.
реферат, добавлен 31.10.2013Решение нелинейных уравнений численными методами: методом половинного деления, методом Ньютона. Определение промежутков, содержащих корни. График функции cos(x)ch(x)+1=0. Создание функции нахождения точных значений корней с помощью программы MatLab.
лабораторная работа, добавлен 10.10.2015Решение нелинейных уравнений с одной переменной с использованием численных методов: метода итерации и комбинированного метода. Отделение корней заданного уравнения графическим методом, их уточнение численными методами. Расчет количества итераций.
контрольная работа, добавлен 14.12.2014Изучение краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и для уравнений с частными производными. Алгоритмы методов численного решения систем нелинейных уравнений, согласно которым произведен поиск корней типовой для прикладных задач системы.
статья, добавлен 07.08.2020Понятие метода итерации как способа численного решения математических задач. Его основные цели и порядок применения. Значение интегрированного метода трапеции, процесс оценки абсолютной погрешности. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2013Особенности теоретических основ численного решения скалярных (нелинейных) уравнений методом хорд. Нахождение отрезков из области определения функции f (x), внутри которых содержится только один корень решаемого уравнения. Отделение корней уравнения.
курсовая работа, добавлен 29.11.2015Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Основные понятия приближённых вычислений. Учёт погрешности в арифметических действиях. Применение модифицированного метода Ньютона для вычисления систем нелинейных уравнений. Сущность методики Эйлера-Коши с последовательной итерационной обработкой.
учебное пособие, добавлен 14.01.2017Основополагающее значение задачи интерполяции. Основные методы решения задач численного дифференцирования, интегрирования, решения дифференциальных и интегральных уравнений. Классификация методов приближения. Критерии качества оценки погрешности.
курсовая работа, добавлен 20.01.2013Использование метода Эйлера для решения дифференциального уравнения. Правило Рунге практической оценки погрешности. Построение интерполяционного многочлена Ньютона. Расчет коэффициентов системы линейных уравнений при квадратичном аппроксимировании.
курсовая работа, добавлен 01.10.2012Алгоритм решения задачи интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом. Решение задач с использованием программы Matlab с представлением необходимой графической и табличной информации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Решение нелинейных уравнений методом касательных. Интерполирование функции и полиномы Ньютона. Численное интегрирование, метод левых, правых и средних прямоугольников. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
курсовая работа, добавлен 17.04.2014- 16. Создание программного обеспечения для решения кубических уравнений с использованием формулы Кардано
Изучение методов решения кубических уравнений, формула Кардано. Подробный алгоритм решения уравнений третьей степени и его реализация в объектно-ориентированной среде Delphi. Модуль комплексных чисел. Определение значения аргумента кубического корня.
статья, добавлен 03.03.2018 Уравнения, содержащие неизвестные в показателе степени. Использование метода приведения к одному основанию при решении показательных уравнений. Особенности решения уравнений методом оценки, графическим методом и методом введения новых переменных.
презентация, добавлен 27.05.2014Понятие уравнений третьей степени. Исторические факты решения уравнений высших степеней. Решение уравнений третьей степени с целыми коэффициентами. Формула Кардано для приведенного кубического уравнения. Общие способы решения кубических уравнений.
практическая работа, добавлен 22.10.2019Разновидность комбинаторных задач, их характеристика и специфика. Этапы приближенного решения нелинейных уравнений, графическое и аналитическое отделение корней. Описание и отличительные черты методов решения нелинейных уравнений, их применение.
курсовая работа, добавлен 14.03.2015Сущность метода половинного деления. Метод итерации как один численных методов решения математических задач, используемый для приближённого решения алгебраических уравнений и систем. Метод Ньютона как итерационный численный метод нахождения корня (нуля).
реферат, добавлен 01.11.2019Применение метода простых итераций и метода Ньютона для решения систем нелинейных уравнений. Интерполирование функций с помощью формулы Лагранжа. Способы вычисления однократных интегралов. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.
учебное пособие, добавлен 18.09.2012Программирование процесса определения погрешности значений функций, приближенного решения систем уравнений, аппроксимации функций, вычисления интегралов, численного интегрирования дифференциальных уравнений, используя среду разработки Borland Delphi.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Ознакомление с процессом приближенного решения с помощью степенных рядов. Рассмотрение численного решения методом Эйлера и Рунге-Кутты. Исследование порядка вычисления абсолютной и относительной погрешности. Изучение совместного графического решения.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018Классификация методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общие понятия теории многошаговых методов. Явные и неявные формулы Милна. Практические способы оценки погрешности приближенного решения. Автоматический выбор шага интегрирования.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Задачи Коши, нахождение решения дифференциального уравнения. Способы получения формулы Эйлера и способы повышения ее точности. Структурная схема системы управления. Построение решения дифференциального уравнения с использованием неявного метода Эйлера.
реферат, добавлен 16.06.2009