Распознавание дорожного полотна
Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.
Подобные документы
Изучение целей метода имитационного моделирования - экспериментального метода исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники.
реферат, добавлен 24.01.2012Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Описание формального языка для представления лексики с учетом структурных семантических связей между лексическими единицами. Проект создания интеллектуальной системы обучения иностранному языку с использованием электронного семантического словаря.
статья, добавлен 17.01.2018Описание модели для автоматического получения комплексной оценки уровня сформированности профессиональных умений операторами, а также изучение особенностей применения метода анализа иерархий для вычисления комплексного коэффициента освоения материала.
статья, добавлен 29.06.2017Экспертные системы на основе эвристических правил для решения задач защиты информации. Применение семантических сетей в сфере информационной безопасности. Достоинства и недостатки семантических сетей как способа представления знаний экспертной системы.
статья, добавлен 30.04.2018Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Рассматривается процесс парафовеальной обработки букв кириллического алфавита с учетом типа шрифта: моноширинного и пропорционального. Влияние шрифта на восприятие текста: история изучения. Описание механизмов распознавания буквы. Дизайн эксперимента.
статья, добавлен 11.09.2020Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Различия между векторной и растровой графикой. Применение векторной графики с помощью графического ядра GDI+. Изменение размера растрового изображения при увеличении разрешения экрана. Описание инструмента для заполнения цветом геометрических фигур.
лекция, добавлен 09.01.2014Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Описание разработанной методики синтеза импульсных рекуррентных нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Входные данные и их предобработка.
статья, добавлен 15.01.2019Перевод бумажных документов в электронный вид с помощью FineReader. Технология адаптивного распознавания документов ADRT. Возможности интерфейса программы. Алгоритм сканирования PDF- и Word-файлов, распознавание текста. Аналоги программы FineReader.
презентация, добавлен 10.06.2015Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.
учебное пособие, добавлен 09.01.2016Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Понятие математической модели, свойства моделей. Применение численных методов алгебры и анализа в математическом моделировании. Обзор систем компьютерной математики. Расчет значения функции напряжения на ёмкости в схеме без диода и в схеме с диодом.
контрольная работа, добавлен 28.03.2013Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Исследование значения дружественного графического интерфейса пользователя для успеха компьютерной системы. Характеристика методов спецификации, используемых на ранней стадии проектирования системы. Описание применение метода анализа задач CMN-GOMS.
статья, добавлен 25.08.2020Анализ функционирования одноколейного участка железной дороги при помощи Matlab + Simulink. Моделирование работы участка железной дороги. Разработка программной модели и ее концептуальная схема. Анализ результатов моделирования, описание модели.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013История создания метода кодирования информации "RSA". Описание шифра RSA: блок схема его алгоритма. Способы взлома криптосистемы RSA. Устойчивые числа и их применение в криптосистеме. Рекомендуемая длина ключа. Применение алгоритма RSA на практике.
контрольная работа, добавлен 05.11.2015Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Информация, ее понятие, сущность и характеристика. Значение информации для человечества и применение ее на практике. Понятие, сущность и описание особенностей информационного оружия, его применение и характеристика. Функции и виды информационного оружия.
реферат, добавлен 20.02.2009Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015