Проверка коинтеграции в моделях по панельным данным
Показано, что современные возможности сбора, хранения и обработки данных привели к быстрому развитию и использованию моделей на панельных данных. Рассмотрено тест Педрони на панельную коинтеграцию. Преимущество теста Маддала и Ву над тестом Педрони.
Подобные документы
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).
курсовая работа, добавлен 29.06.2016Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
реферат, добавлен 17.11.2009Результаты исследования и анализа взаимосвязи заболеваемости по болезням основных классов и экологических факторов по регионам страны. Эконометрическое моделирование экологических причин болезней органов дыхания. Использование моделей панельных данных.
статья, добавлен 18.06.2018Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014- 7. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.
реферат, добавлен 07.12.2013Комплексный анализ трендов, наблюдаемых в развитии информационных технологий на современном этапе на основе данных информационных источников и бюллетеней Роспатента. Использование методов математической статистики и компьютерной обработки данных.
статья, добавлен 01.06.2018Задача выявления гетероскедастичности посредством тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Модель зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов и ставки рефинансирования.
реферат, добавлен 06.05.2016Изучение методов экстремального оценивания и проведение их тестирования. Рассмотрение теории, оценки, асимптотических свойств оценок максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов. Описание структуры панельных данных и динамической регрессии.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Анализ проблем защиты голосовых биометрических данных. Разработка механизма регистрации и верификации человека в биометрической системе по голосовым данным. Создание алгоритма функционирования системы распознавания человеческого и синтезированного голоса.
статья, добавлен 08.05.2022Характеристика особенностей баз данных в экономических системах. Организация системы управления базами данных. Вопросы разработки и внедрения баз данных. Разработка алгоритмического обеспечения процесса проектирования прикладных программных средств.
дипломная работа, добавлен 21.11.2019Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Разработка метода и модели трансформации данных. Формальное описание последовательностей трансформаций в общем виде, а также их представление в виде процессов обработки. Классификаторы, определённые для исходных временных рядов и их представлений.
статья, добавлен 14.09.2021Рассмотрение возможности совмещения процессов стрижки овец и первичной обработки шерсти в единую технологическую линию. Математическое моделирование этих процессов с помощью теории агрегативных систем и экспериментальных данных. Описание работы установки.
статья, добавлен 20.01.2018Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.
контрольная работа, добавлен 14.06.2016Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Понятие числа и измерительных шкал. Базовые процедуры обработки данных. Возможности преобразования из неметрических шкал в метрические. Описание модели Раша, порядок ее реализации. Методы формирования выборки исследования, их порядок определения.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013Обоснование и моделирование методики обработки данных телеконтроля концентрации метана в исходящей струе для текущего прогноза газодинамических параметров пласта и отбитого угля. Разработка математической модели аэрогазовой обстановки в выработках.
статья, добавлен 14.04.2019Корреляционный и регрессионный анализ в эконометрике. Проверка моделей на гетероскедастичность с использованием теста Бреуша-Пагана. Средняя ошибка аппроксимации. Табличное значение t–критерия Стьюдента. Коэффициенты попарной и множественной корреляции.
практическая работа, добавлен 12.11.2014Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010