Прогнозирование многомерных временных последовательностей с использованием различных методов регрессионного анализа
Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
Подобные документы
Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов и обработки прогностических оценок. Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании.
курсовая работа, добавлен 15.03.2016Использование современных инструментальных средств для аппроксимации и прогнозирования временных темпов инфляции. Учет тенденции экономического развития для адекватного и эффективного их моделирования. Применение современных нейросетевых технологий.
статья, добавлен 27.04.2017Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.
методичка, добавлен 16.08.2014Рассмотрение линейного клеточного аппарата в качестве инструмента прогнозирования конечного состояния к которому придет система основываясь на ее выходных показателях прошлых лет. Прогнозирование стохастических систем с линейным клеточным автоматом.
статья, добавлен 27.12.2019Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.
статья, добавлен 18.12.2017Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.
статья, добавлен 06.12.2013Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 02.08.2013Методы анализа временных рядов на базе построения фазовых портретов. Графическое представление временного ряда объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Пример разложения фазового портрета на квазициклы.
статья, добавлен 24.03.2018Методика принятия решения по инвестированию денежных средств в предприятие в условиях неопределенности. Исследование стоимости коммерческой организации ОАААКБ "Пробизнесбанк" с применением метода временных рядок средствами табличного процессора Ms Excel.
статья, добавлен 19.05.2018Прогноз - научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках его осуществления. Анализ основных принципов, на которых базируется процесс социально-экономического прогнозирования в рыночных условиях.
курсовая работа, добавлен 25.11.2018Схема тестирования рядов динамики волатильности курсов акций нефтяных компаний, которая может быть использована для волатильности курсов акций нефтяных компаний и других финансовых временных рядов. Проведение расчетов показателя Херста и R/S анализа.
статья, добавлен 21.12.2019Разработка моделей административного бизнес-процесса отдела по работе с аспирантами. Описание логики исполнения процесса, участников и маршрутов движения документов. Выполнение анализа временных затрат. Моделирование процессов после оптимизации.
статья, добавлен 07.11.2018Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 06.10.2013Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.
реферат, добавлен 16.01.2016Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.
статья, добавлен 27.09.2018Выявление недостатков испытуемых моделей прогнозирования динамики внешнего долга. Предложения по совершенствованию схем расчета возможных траекторий долгового бремени. Анализ перспектив России по нормализации обстановки в долгосрочной перспективе.
статья, добавлен 01.07.2016Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.
методичка, добавлен 14.05.2016Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие жизненного цикла товара. Эконометрические методы проведения анализа и прогнозирования жизненного цикла тарифного плана для повышения спроса на него и увеличения выручки компании. Модель прогнозирования спроса с помощью логистической кривой.
статья, добавлен 18.06.2018Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2017- 124. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 - 125. Кластерный анализ
Способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов точками подходящего геометрического пространства. Алгоритмы и модификации кластерного анализа. Сложности иерархических методов кластеризации, ограничение объема данных.
реферат, добавлен 28.04.2015