Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
Подобные документы
Можливість використання гістограмних ознак для пошуку зображень, що містять текст, у великих колекціях. Основні етапи виявлення текстових регіонів. Аналіз проблем, що виникають при виявленні тексту і методів, що застосовуються для вирішення даної задачі.
статья, добавлен 26.03.2016Аналіз проблематики дослідження дає змогу розкрити специфіку штучного інтелекту, а також ретельно дослідити його структуру і тому питання права власності штучного інтелекту на об’єкти інтелектуальної власності в умовах розвитку інформаційного суспільства.
статья, добавлен 06.06.2023Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Аналіз сучасних систем підтримки прийняття рішень із розрахунками стану середовища. Алгоритми метеорологічного препроцесінгу. Розробка методів вимірювань в стохастичних лагранжевих моделях атмосферного переносу. Модель атмосферної дисперсії забруднень.
автореферат, добавлен 30.07.2015Історія та обставини підписання "Декларації Блетчлі". Зміст і значення даного документа. Викристання штучного інтелекту в багатьох сферах повсякденного життя, включаючи житло, зайнятість, транспорт, освіту, охорону здоров’я, доступність та правосуддя.
статья, добавлен 15.05.2024Дослідження питання автоматизованого управління об’єктами транспортних потоків, розробка відповідних методів, математичних моделей та алгоритмів з питань ефективної організації транспортного руху в місті. Модель утворення транспортних заторів та черг.
автореферат, добавлен 27.08.2015Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Етапи процесу створення комп’ютерної програми для вирішення будь-якої практичної задачі. Складність алгоритму. Характеристика алгоритмів пошуку даних. Методи швидкого доступу до даних. Мережеві алгоритми. Методи розробки алгоритмів. Програмна реалізація.
курс лекций, добавлен 01.02.2020Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Обробка неоднорідних медичних даних на основі одновимірних і двовимірних моделей сплайн-розподілів та сумішей розподілів. Модель підтримки прийняття рішення під час діагностики хворих на артеріальну гіпертензію з урахуванням їх психологічного стану.
автореферат, добавлен 29.01.2016У науковій статті автор здійснює вивчення технології штучного інтелекту як об’єкта правового захисту інтелектуальної власності, фокусуючись на порівняльно-правових засадах в міжнародному та українському праві. Розвиток штучного інтелекту в ІТ індустрії.
статья, добавлен 01.07.2024Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013Етапи моделювання, визначення методу та механізму проектування лікувальних систем прийняття рішень, що дає змогу підвищити ефективність виконання поставлених завдань при розробці систем такого типу. Допомога комп'ютерних систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 21.03.2016Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023- 70. Модель ресурсів неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками та її граф
Використання штучного інтелекту в технологічних процесах. Розробка моделі неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками. Вдосконалення методу Монте-Карло для розпаралелення та швидкого пошуку правильних рішень у дереві інформації.
статья, добавлен 24.11.2020 - 71. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами й моделями пошуку рішень та методи імітаційного моделювання. Пакет прикладних програм реалізації інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у стратегічному управлінні IDSS.
автореферат, добавлен 07.08.2014Створення розвиненого людино-машинного інтерфейсу (розпізнавання мови, образів). Розвиток логічного програмування для баз знань і систем штучного інтелекту. Нові технології у виробництві обчислювальної техніки. Перехід до комп'ютерів п'ятого покоління.
реферат, добавлен 05.03.2014Розробка програмних систем адаптивного навчання, які використовують методи штучного інтелекту. Дослідження методів і засобів, які застосовуються в інтелектуальних системах обробки інформації і управління. Розроблення моделі процесу прийняття рішень.
автореферат, добавлен 29.09.2014Проектування систем автоматизації розробки конструкторської документації. Методи створення графічних зображень і геометричних об`єктів. Загальні принципи COM-технології. Теоретичне дослідження об`єктної моделі AutoCAD. Опис інтерфейсу користувача.
дипломная работа, добавлен 22.10.2012