Застосування штучного інтелекту для покращення інтерактивності у візуалізації даних
Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
Подобные документы
Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Нейронні мережі – технології на основі штучного інтелекту, які зустрічаються в різноманітних галузях і з кожним роком стають все доступнішими для звичайних користувачів. Початок починається ще з 1944 року, коли були запропоновані нові функції розвитку.
статья, добавлен 18.05.2024Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Визначення звичайного та штучного інтелекту, характеристика значення, функцій та основних напрямків в його моделюванні. Особливості загального алгоритму та принципів роботи програми, а також опис структури файла керування нею. Лістинг розробленої гри.
курсовая работа, добавлен 28.03.2009Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
статья, добавлен 25.03.2024Розробка методів і засобів, впровадження яких дозволить підвищувати достовірність і повноту баз даних в автоматизованих системах управління в процесі їх інтеграції. Удосконалення методу злиття записів та методу пошуку природної інформаційної надмірності.
автореферат, добавлен 26.07.2014Переваги та недоліки штучного інтелекту. Приклади застосування ШІ. Порівняльний аналіз нейромереж Gemini та ChatGPT. Відповідь Gemini та ChatGPT на запит щодо об’єктів природно-заповідного фонду України та позначення об’єктів ПЗФ України на карті.
статья, добавлен 21.09.2024Аналіз правових та технічних аспектів застосування криміналістичної комп'ютерної візуалізації. Статичні та динамічні види її засобів. Розгляд проблем криміналістичної комп'ютерної візуалізації як сучасного наукового способу фіксації доказів та їх джерел.
статья, добавлен 29.12.2017Мета полягає у визначенні перспектив розвитку глобальної системи регулювання технологій штучного інтелекту в контексті формування цифрового світового порядку. Для оцінювання наявного нормативно-інституційного забезпечення міжнародних механізмів.
статья, добавлен 28.08.2023Вивчення сучасних веб-технологій, з'ясування тенденцій їх розвитку, методів та галузей застосування. Аналіз патентної активності у сфері веб-технологій. Розгляд технологій штучного інтелекту, Блокчейн, прогресивних веб-додатків і адаптивності веб-сайтів.
реферат, добавлен 26.09.2019Застосування імерсивних технологій в розвитку електронних бібліотек у контексті запровадження технологій віртуальної та доповненої реальностей, штучного інтелекту. Аналіз етичних проблем, пов'язаних з інклюзивністю в користуванні інформаційними ресурсами.
статья, добавлен 02.09.2024Ставлення суспільства до стрімкого поширення штучного інтелекту в різних сферах. Ідентифікація можливих негативних наслідків та загроз подальшого активного його використання та розвитку у виробництві та соціальної сфері. Проблеми потенційної небезпеки.
статья, добавлен 03.03.2024Існуючі підходи до моделювання інтелектуальної діяльності: символьний та нейромережевий. Дослідження методів формування бінарних розріджених розподілених представлень інформації та методів її обробки. Характеристика методу грубого кодування Prager.
автореферат, добавлен 29.08.2014Технологія створення інтелектуальних діалогових помічників і визначення сфер застосування чатботів. Роль штучного інтелекту в роботі діалогових систем. Ставлення бізнесу до чатботів. Оцінка ефективності їх використання для вирішення типових проблем.
статья, добавлен 27.09.2024Розкриваються ключові аспекти взаємозв’язку "людина - комп’ютер" у контексті розпізнавання та визначення людських емоцій технологіями штучного інтелекту. Представлено алгоритм, за яким описується приклад автоматичного кодування виразу людського обличчя.
статья, добавлен 11.05.2021Використання штучного інтелекту та мови програмування "Пролог" у складних соціальних та організаційно-технічних системах. Розробка концепції гібридної DSS для прийняття стратегічних рішень в дедуктивному навчанні. Автоматизація управління розумним містом.
статья, добавлен 27.04.2023Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі при моделюванні керування техпроцесом. Використання штучних нейронечітких мереж для моделювання і ідентифікації об'єкта керування. Типи регуляторів, які пропонує середовище MATLAB & Simulink.
статья, добавлен 27.04.2023- 94. Комбінований метод та засоби виявлення вторгнень на основі еволюційних механізмів штучного імунітету
Розробка математичного та програмного забезпечення для виявлення аномалій і вторгнень у комп’ютерні системи та мережі. Особливості застосування алгоритмів штучного імунітету для виявлення модифікованих вторгнень на прикладі систем GASSATA, LYSIS та CDIS.
автореферат, добавлен 26.08.2014 Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.12.2024Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.
реферат, добавлен 01.07.2019Машинне навчання або Machine learning, покликане давати макшмально точні прогнози на пiдcтавi вступних даних, щоб власники бізнесів, маркетологи і співробітники могли приймати правильні рішення в cвоїй роботі. Google Cloud Vertex AI, її можливості.
статья, добавлен 07.09.2024Дослідження сімейства формальних моделей поведінки активного агенту еротематичного діалогового процесу. Розробка архітектури проблемно-незалежного уніфікованого діалогового вирішувача задач. Характеристика і систематизація систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 22.07.2014