Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний из данных
Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
Подобные документы
Методология проверки статистических гипотез на примере парного t-критерия Стьюдента. Интерпретация результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образовании. Анализ причин достоверных и недостоверных различий между показателями успеваемости.
статья, добавлен 28.12.2017Разработка математической модели угроз, которая выражается в формализации процесса поиска уязвимостей в информационных системах на всех этапах взаимодействия пользователей данных и web-приложения. Системный анализ процедуры идентификации нарушителя.
статья, добавлен 15.05.2017Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.
реферат, добавлен 21.11.2014Итерационный алгоритм нахождения потока поступления заявок в очередь информационной контрольно-пропускной системы объекта на основе статистических данных, имеющий линейную сложность. Основные точки продвижения и временная диаграмма заявок в системе.
статья, добавлен 29.06.2017Исследование геофизических процессов, возникающих в океане с помощью численного моделирования и открытых гидрологических источников данных. Аспекты инициализации моделей распространения и трансформации внутренних волн в стратифицированной жидкости.
статья, добавлен 08.03.2019Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013- 107. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. Когнитивные функции как инструментарий для формального представления причинно-следственных зависимостей данных.
статья, добавлен 27.04.2017Понятие выборочного среднего. Расчет стандартного отклонения и дисперсии. Значение коэффициента корреляции. Построение гистограммы, иллюстрирующей плотность распределения. Исследование значимости различий между средними с помощью сравнения дисперсий.
контрольная работа, добавлен 08.08.2020Основные характеристики грунта при его исследовании на наличие в нём полезных ископаемых. Подача данных со всех анализаторов и датчиков. Экспертная оценка вариантов реализации системы по параметрам вероятности безотказной работы, простоты соединений.
контрольная работа, добавлен 03.04.2014- 111. Теория графов
Доказательство невозможности существования нужного маршрута. Структуры данных для поиска в пространстве состояний. Корректность правил вывода исчисления предикатов. Построение графа на основе набора логических отношений из исчисления высказываний.
лекция, добавлен 23.10.2013 Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Анализ статических и динамических моделей. Особенности построения математических моделей. Этапы расчета марковской цепи с дискретным временем. Рассмотрение задач теории массового обслуживания и кусочно-линейных агрегатов, функционирование агрегатов.
шпаргалка, добавлен 19.06.2012Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Сущность и классификация степенных величин. Особенности средней арифметической, геометрической и гармонической, их признаки и свойства. Характеристика метода группировок, его типология. Сравнение статистических данных на примере уровня жизни населения.
реферат, добавлен 21.08.2009Принципы и методы построения имитационных моделей. Имитация - процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем мира. Система массового обслуживания. Логико-математическое описание модели. Анализ работы кассиров в банке.
курсовая работа, добавлен 13.05.2013Многовековая история развития статистики как науки. Использование вероятностных моделей при обработке статистических данных. Математическая основа прикладной статистики. Виды и формы связей между явлениями. Особенности корреляционных связей и их виды.
курсовая работа, добавлен 28.03.2013Интервальное гарантированное оценивание, распределение возможных значений результатов измерений. Анализ эффективности в условиях неопределённости. Основные правила преобразования законов распределения. Анализ и оценка рисков недостижения реальных целей.
курсовая работа, добавлен 25.09.2018Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Данные о численности и движении населения государств и их территориальном делении. Сбор, анализ данных по различным направлениям общественной жизни. Развитие социально-экономических явлений, процессов. Общегосударственная и внутриведомственная отчетность.
реферат, добавлен 05.12.2015- 121. Дисперсионный анализ
Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016 Общие принципы построения моделей технических систем. Основные понятия о моделях объектов управления, их значение и классификация по операторам описания. Схема решения задачи управления объектом. Аналитическое составление математических моделей.
реферат, добавлен 14.10.2010Статистический анализ данных работы токарей: нормы выработки, корреляционная связь между стажем и выполнением плана. Динамика производства яиц на птицефабрике, товарооборота магазина и рентабельности активов банков: расчеты показателей и их взаимосвязь.
контрольная работа, добавлен 02.10.2009- 124. Статистика инфляции
Понятие и сущность инфляции. Виды и формы инфляции, ее причины и последствия. Система показателей инфляции. Проблемы анализа и краткосрочного прогнозирования инфляции российской экономики. Проведен расчет и практический анализ статистических данных.
курсовая работа, добавлен 17.05.2022 Статистический анализ и построение статистического ряда полученных данных о выпускниках, поступивших в высшие учебные заведения. Определение средней арифметической взвешенной, линейного, квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.
задача, добавлен 09.03.2011