Нормальные алгоритмы Маркова

Понятие ассоциативного исчисления, его сущность и особенности, история создания и развития, использование для формализации понятия алгоритма. Этапы построения ассоциативных исчислений как универсальный метод детерминированной переработки информации.

Подобные документы

  • Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 01.02.2014

  • Использование вероятностной скрытой марковской модели. Формирование алгоритма с возможностью управления его гибкостью в соответствии с содержательной ситуацией для обеспечения структурной и функциональной устойчивости программы, реализующей алгоритм.

    реферат, добавлен 28.07.2017

  • Характеристика методов построения математических моделей. Понятие саморегуляции, основные понятия математического моделирования экономических систем. Содержание и отличительные черты методов аналитического, имитационного, натурного моделирования.

    презентация, добавлен 06.04.2018

  • Особенности применения математических методов в экономике. Основные способы организации рабочего цеха. Этапы построения математических моделей. Пути обеспечения наибольшей возможной суммы прибыли на предприятии, расчет количества шкафов из древесины.

    контрольная работа, добавлен 30.01.2013

  • Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.

    статья, добавлен 01.04.2019

  • Понятие моделирования, его сущность и особенности. Классификация идеальных моделей, их разновидности и характеристика. Основные понятия информационного моделирования, его структура и элементы. Виды и сущность связей между моделируемыми объектами.

    лекция, добавлен 09.02.2009

  • Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.

    реферат, добавлен 10.01.2011

  • Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.

    презентация, добавлен 10.02.2014

  • Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.

    презентация, добавлен 02.10.2011

  • Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.

    научная работа, добавлен 12.04.2010

  • Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • История, основные понятия, определения и современное состояние экономико-математического моделирования. Классификация и основные этапы построения экономико-математических моделей. Модель равновесной цены Эванса, ее решение и практическое применение.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Оценка операционных свойств систем путем оценки исхода операции и алгоритма её функционирования. Группы показателей и критериев эффективности функционирования систем: пригодность, оптимальность для оценки детерминированной и вероятностной операции.

    реферат, добавлен 28.05.2015

  • Задачи практической и теоретической экономики, использование моделирования и линейного программирования для решения транспортной задачи. Построение математической модели и алгоритма. Определение оптимального плана перевозок от поставщиков к потребителям.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2013

  • Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.

    статья, добавлен 14.02.2018

  • Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.

    реферат, добавлен 03.12.2014

  • Разработка многомерной детерминированной и стохастической (дискретной, непрерывной) моделей, описывающих динамику развития лесонасаждений. Их описание дифференциальными уравнениями. Численная схема решения задачи оптимального управления лесными ресурсами.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Разработка и численная реализация алгоритма построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Аналитическое вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода. Сравнение устойчивости ранговой оценки параметров модели.

    контрольная работа, добавлен 14.07.2016

  • Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.

    лабораторная работа, добавлен 14.06.2015

  • Понятия "управление" и "система управления", взаимодействие элементов СУ. Этапы управления сложной системой, методология построения СУ. Методики и процедуры системного анализа. Требования к правильно построенной модели. Основные типы шкал измерения.

    презентация, добавлен 31.10.2017

  • Предмет, цели, особенности и определения в исследовании операций. Сущность математического моделирования и этапы построения математических моделей. Основные теоремы линейного программирования. Оптимизационные задачи и методы нелинейного программирования.

    контрольная работа, добавлен 30.05.2015

  • Идея структуризации бизнес-процессов и создания международных стандартов по их моделированию. Сущность понятия "моделирование бизнес-процессов" и его цель. Этапы жизненного цикла бизнес-процессов. Методика И.В. Имидеевой для оценки системы управления.

    статья, добавлен 25.10.2014

  • Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.

    реферат, добавлен 04.10.2011

  • Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.

    реферат, добавлен 29.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.