Нормальные алгоритмы Маркова
Понятие ассоциативного исчисления, его сущность и особенности, история создания и развития, использование для формализации понятия алгоритма. Этапы построения ассоциативных исчислений как универсальный метод детерминированной переработки информации.
Подобные документы
Использование вероятностной скрытой марковской модели. Формирование алгоритма с возможностью управления его гибкостью в соответствии с содержательной ситуацией для обеспечения структурной и функциональной устойчивости программы, реализующей алгоритм.
реферат, добавлен 28.07.2017Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Характеристика методов построения математических моделей. Понятие саморегуляции, основные понятия математического моделирования экономических систем. Содержание и отличительные черты методов аналитического, имитационного, натурного моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018Особенности применения математических методов в экономике. Основные способы организации рабочего цеха. Этапы построения математических моделей. Пути обеспечения наибольшей возможной суммы прибыли на предприятии, расчет количества шкафов из древесины.
контрольная работа, добавлен 30.01.2013Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.
статья, добавлен 01.04.2019Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.
реферат, добавлен 10.01.2011Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Понятие моделирования, его сущность и особенности. Классификация идеальных моделей, их разновидности и характеристика. Основные понятия информационного моделирования, его структура и элементы. Виды и сущность связей между моделируемыми объектами.
лекция, добавлен 09.02.2009Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.
научная работа, добавлен 12.04.2010Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010История, основные понятия, определения и современное состояние экономико-математического моделирования. Классификация и основные этапы построения экономико-математических моделей. Модель равновесной цены Эванса, ее решение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Оценка операционных свойств систем путем оценки исхода операции и алгоритма её функционирования. Группы показателей и критериев эффективности функционирования систем: пригодность, оптимальность для оценки детерминированной и вероятностной операции.
реферат, добавлен 28.05.2015Задачи практической и теоретической экономики, использование моделирования и линейного программирования для решения транспортной задачи. Построение математической модели и алгоритма. Определение оптимального плана перевозок от поставщиков к потребителям.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Разработка многомерной детерминированной и стохастической (дискретной, непрерывной) моделей, описывающих динамику развития лесонасаждений. Их описание дифференциальными уравнениями. Численная схема решения задачи оптимального управления лесными ресурсами.
автореферат, добавлен 31.07.2018Разработка и численная реализация алгоритма построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Аналитическое вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода. Сравнение устойчивости ранговой оценки параметров модели.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Понятия "управление" и "система управления", взаимодействие элементов СУ. Этапы управления сложной системой, методология построения СУ. Методики и процедуры системного анализа. Требования к правильно построенной модели. Основные типы шкал измерения.
презентация, добавлен 31.10.2017Предмет, цели, особенности и определения в исследовании операций. Сущность математического моделирования и этапы построения математических моделей. Основные теоремы линейного программирования. Оптимизационные задачи и методы нелинейного программирования.
контрольная работа, добавлен 30.05.2015Идея структуризации бизнес-процессов и создания международных стандартов по их моделированию. Сущность понятия "моделирование бизнес-процессов" и его цель. Этапы жизненного цикла бизнес-процессов. Методика И.В. Имидеевой для оценки системы управления.
статья, добавлен 25.10.2014Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
реферат, добавлен 04.10.2011Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 29.05.2014