Математическая модель принятия решений системного интегрирования в условиях множественного выбора альтернатив
Анализ требований, предъявляемых к обеспечению параметров интегрированной информационной системы. Подбор и согласование комплектующих подсистем и компонентов. Применение метода скаляризации с использованием линейной и мультипликативной свертки критериев.
Подобные документы
Применение правила Лопиталя и метода интегрирования. Частный вид наклонной асимптоты. Глобальные и локальные экстремумы. Участки монотонности и точки экстремумов. Определение объема тела вращения вокруг оси абсцисс плоской фигуры, ограниченной кривыми.
контрольная работа, добавлен 02.10.2015Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015Оптимальные параметры установки для ударных испытаний ракетной техники. Автоматизации математических расчётов с помощью численных методов интегрирования. Оптимальные параметры ствола пиротехнической установки. Внутренняя баллистика ствольных систем.
реферат, добавлен 06.11.2016Теоретико-механическое обоснование двухкомпонентного метода инерциальной навигации, приведены результаты численного исследования построенной на его модели гравиинерциальной системы, реализуемой на основе двухкомпонентного метода инерциальной навигации.
статья, добавлен 31.05.2013Постановка, стандартные формы записи задачи линейного программирования, способы их решения. Основные понятия и определения теории графов, сетевая модель как графическая модель комплекса работ. Математическая формализация и алгоритмизация игровых задач.
курсовая работа, добавлен 11.06.2013Матричная запись линейной системы. Матричный метод решений. Решение системы по правилу Крамера. Формулировка теоремы Кронекера-Капелли, алгоритм решения системы. Метод Гаусса или метод исключения неизвестных, элементарные преобразования над строками.
контрольная работа, добавлен 02.04.2012Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Основные положения численного интегрирования. Формулы левых, правых и средних прямоугольников. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Численное интегрирование методом прямоугольников. Алгебраический порядок точности численного метода.
курсовая работа, добавлен 08.02.2016Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.
статья, добавлен 28.01.2020Определение свойств неопределенного интеграла. Рассмотрение таблицы основных неопределенных интегралов. Характеристика методов интегрирования тригонометрических и гиперболических функций: замены переменной, подстановки и интегрирования по частям.
презентация, добавлен 26.09.2017Нахождение обратной матрицы с помощью метода жордановых исключений. Постановка задачи линейного программирования. Нахождение оптимального опорного плана. Определение двойственной задачи к общей задаче линейного программирования. Описание метода Штифеля.
учебное пособие, добавлен 12.05.2015Главные и свободные неизвестные, входящие в выбранный минор. Использование правила Крамера. Частное решение системы. Пример решения системы линейных уравнений. Применение метода Гаусса (последовательного исключения переменных). Сравнение рангов матриц.
лекция, добавлен 26.01.2014Разработка приближенных методов вычисления определенных интегралов. Классические методы численного интегрирования по квадратурным формулам - наиболее распространенные методы вычисления одномерных определенных интегралов. Сущность метода прямоугольников.
курсовая работа, добавлен 20.05.2013Определение дискретного эквивалента аналогового фильтра. Отражение циклической свертки через матрицы Ганкеля и Теплица. Модель винеровской фильтрации. Спектральный анализ стационарных гармонических сигналов. Статистические методы спектрального анализа.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Исследование операций как метод, который дает в распоряжение инженера количественные методы для принятия решений по управлению процессов оптимизации. Математическая формулировка задач дискретного программирования. Достоинства и недостатки алгоритма.
лекция, добавлен 08.09.2013Теория вероятностей и математическая статистика. Реализация основных процедур математико-статического анализа данных. Статическая проверка гипотез с применением модели "хи-квадрат". Умение специалистами использовать ее таблицу в прикладной статистике.
реферат, добавлен 24.10.2014Зависимость геометрических характеристик плит стеновых панелей от набора конструктивных элементов, расположенных внутри произвольно. Разработка математической модели определения площади и моментов инерции сечения композиционного древесного материала.
статья, добавлен 14.09.2021Полное исследование функции и построение ее графика с использованием дифференциального исчисления. Расчет неопределенных интегралов с использованием методов интегрирования. Определение области сходимости степенного ряда. Функции нескольких переменных.
контрольная работа, добавлен 16.01.2015Численное решение системы дифференциальных уравнений. Решение задач интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом с использованием программы Matlab сведением в графики и таблицы.
курсовая работа, добавлен 10.03.2020Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 16.07.2018Целевые переменные и их значения. Назначение и классификация экономических моделей. Константы, применяющиеся для расчёта промежуточных и целевых параметров. Основные преимущества деловой игры как способа анализа и моделирования экономических процессов.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Описание метода нахождения корня (нуля) заданной функции касательных. Исследование особенностей интерполяционного полинома Ньютона. Рассмотрение общих положений численного интегрирования. Характеристика случаев применения метода прямоугольников.
реферат, добавлен 08.08.2015Необходимые, достаточные условия минимума дифференцируемой функции. Исследование специфических особенностей графического метода решения задач линейной оптимизации. Методика определения оптимального опорного плана при некотором фиксированном значении.
методичка, добавлен 26.11.2015