Моделирование подсистемы идентификации
Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
Подобные документы
Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024Формирование требований к подсистеме анализа ответов в открытой форме тестовых заданий, технология проектирования компьютерных тестов предметной области, определение архитектуры подсистемы и анализ способов ее внедрение в образовательный процесс.
курсовая работа, добавлен 16.08.2012Использование базы данных для повышения скорости мониторинга при идентификации электронных изделий. Описание блока регистрации передачи данных, его служебного назначения. Пути снижения влияния человеческого фактора при определении наличия брака.
статья, добавлен 06.05.2018Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Факторы, определяющие принятое решение по созданию подсистемы. Технико-экономическое обоснование и выбор видов обеспечения. Функции, которыми должна обладать подсистема и состав технического обеспечения. Разработка плана мероприятий по внедрению системы.
курсовая работа, добавлен 12.03.2010Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Сравнительный анализ всех возможных систем распознавания посетителей и исследование влияния биометрии на удобство пользователей. Особенность методов биометрической идентификации. Использование отпечатков пальцев и опознавания по рисунку вен клиентов.
статья, добавлен 17.08.2018Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Анализ предметной области. Виды обеспечения автоматизированных систем предприятия. Разработка структуры базы данных. Моделирование бизнес-процессов с помощью метода ER-диаграмм. Проектирование и разработка программного обеспечения в среде Borland Delphi.
отчет по практике, добавлен 05.11.2016Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Архитектура нейронной сети, предназначенной для анализа частичных разрядов в электротехническом оборудовании. Этапы проектирования сети: выбор слоев, функций активации, механизмов регуляризации и оптимизации. Алгоритмы точного анализа частичных разрядов.
статья, добавлен 14.12.2024Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Описание концепции идентификации, базирующейся на принципах самоорганизации. Взаимосвязь разнородных признаков апостериорных данных для каждого объекта идентификации. Решение задачи идентификации в условиях априорной неопределенности, большой размерности.
статья, добавлен 30.01.2017Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Рынок труда как наиболее сложный элемент рыночной экономики, переплетающий интересы работника и работодателя при определении цены труда и условий функционирования. Создание автоматизированной подсистемы для биржи труда для подбора вакансии или персонала.
курсовая работа, добавлен 21.11.2010Анализ предметной области и специфики работы ОАО "Автобазы". Функциональная модель разрабатываемой подсистемы, входная, выходная информация, технология работы, экранные формы и отчеты. Выбор метода и расчет показателей экономической эффективности проекта.
дипломная работа, добавлен 16.03.2012Диагностический анализ организации, ее предпроектное обследование. Реализация информационной подсистемы "Client" в виде Windows—приложения. Создание логической модели БД информационной подсистемы "Client". Технико—экономическое обоснование проекта.
дипломная работа, добавлен 09.02.2018Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ современных сред моделирования архитектуры организации. Методы идентификации и приоритетов направления развития информационных систем. Формирование портфеля инвестиционных ИТ-проектов. Анализ показателей эффективности инвестиционного проекта.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019- 98. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018- 100. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018