Модели представления знаний. Анализ изображений и интеллектуальная графика
Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.
Подобные документы
Изучение преимуществ векторной графики. Программы построения геометрических объектов. Перевод изображений из растрового в векторный формат. Математические основы структуры компьютерных иллюстраций. Обзор наиболее известных редакторов векторной графики.
презентация, добавлен 06.01.2014Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Рассмотрение компьютерной графики как раздела информатики, который изучает средства и способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Обзор и различия графических форматов. Характеристика цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.11.2013Структура и построение искусственных интеллектуальных систем. Распознавание образов и изображений, экспертные системы, адаптивное управление различными объектами и процессами, аппроксимация, интерполяция, экстраполяция, идентификация объектов управления.
реферат, добавлен 17.07.2013Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Компьютерная лингвистика как область знаний, связанная с решением задач автоматической обработки информации, представленной на естественном языке. Основные типы корпусов текстов. Анализ достоинств и недостатков автоматизированного машинного перевода.
реферат, добавлен 24.02.2014Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Описание опыта эксплуатации систем, построенных на основе традиционного подхода к построению методов общения конечных пользователей (то есть специалистов в конкретной области знаний) с компьютером на ограниченном естественном языке и с базами данных.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ особенностей программ для создания, редактирования и просмотра графических изображений. Характеристика универсальных форматов графических файлов. Изучение достоинств и недостатков растровой и векторной графики, способов формирования изображения.
презентация, добавлен 23.05.2012Принципы передачи цветных телевизионных изображений. Объединение компьютерной графики и телевизионного изображения. Стандарты кодеков изображений MPEG. Растровая система. Компрессия и декомпрессия видеоизображения. Типы кодеков обработки видеоизображений.
лекция, добавлен 09.11.2013Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Принципы кодирования информации в персональных компьютерах. Характеристика распространенных систем кодировки для представления текстовых данных, растровых и векторных изображений, а также звуковой информации. Особенности форматов кодирования видеоданных.
реферат, добавлен 11.12.2013Рассмотрены пять наиболее распространенных форматов изображения для Интернета и компьютерной графики: JPEG, GIF, BMP, TIFF и PNG. Каждый из этих типов изображений имеет свои плюсы и минусы. В чем разница, и когда каждый формат целесообразно использовать?
статья, добавлен 26.04.2019Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
статья, добавлен 16.12.2024Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
контрольная работа, добавлен 10.04.2017Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Графические редакторы как специальные программы для обработки изображений в электронно-вычислительных машинах. Применение растровой графики для обработки фотоизображений и реставрационных работ. Главные преимущества и недостатки векторных изображений.
доклад, добавлен 25.03.2014Средства и способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Общая характеристика растровой, векторной, фрактальной и трёхмерной графики, анализ отличий между ними. Обзор и различия существующих графических форматов.
реферат, добавлен 22.04.2012Сущность процесса формирования изображений на экране, его принципы, разновидности и характеристика, отличительные черты. Основные понятия изобразительной графики, построение бордюр по заданному элементарному мотиву. Типы симметрии плоских орнаментов.
реферат, добавлен 09.02.2009Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Классификация и типы компьютерных изображений: растровые и векторные, их отличительные особенности и внешний вид, направления и этапы получения. Факторы, влияющие на качество данных изображений, сравнение и оценка их основных преимуществ и недостатков.
презентация, добавлен 23.05.2012- 100. Графические системы
Изображение, созданное с использованием компьютерной программы — графического редактора. Область компьютерной графики, связанная с созданием интерактивных энциклопедий, справочных систем и пр. Наиболее распространенные программы создания 3D изображений.
презентация, добавлен 12.02.2014