Автокорреляция и ее виды

Понятие автокорреляции остатков. Методы исключения тенденции. Метод отклонений от тренда. Метод последовательных разностей. Включение в модель регрессии фактора времени. Критерий Дарбина–Уотсона. Виды и методы определения автокорреляции остатков.

Подобные документы

  • Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2015

  • Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.

    научная работа, добавлен 12.04.2010

  • Решение задачи оптимизации графическим методом. Использование ресурсов в оптимальном плане. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Независимость уровней ряда остатков по критерию Дарбина-Уотсона.

    контрольная работа, добавлен 12.05.2012

  • Понятие о временном (динамическом) ряде и его структура. Расчёт коэффициента автокорреляции динамического ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряда. Понятие о динамических эконометрических моделях. Суть методов Алмон и Койка.

    учебное пособие, добавлен 08.11.2013

  • Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.

    реферат, добавлен 10.01.2011

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Анализ роста объемов реализации товара, параметры, качество и выбор уравнения тренда с помощью коэффициента автокорреляции в остатках. Определение среднемесячного коэффициента роста затрат производства. Расчет уравнения регрессии для прогноза затрат.

    контрольная работа, добавлен 11.10.2011

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Построение поля и расчёт линейного коэффициента корреляции. Построение линейного уравнения множественной регрессии и расчёт коэффициента множественной детерминации. Определение коэффициента автокорреляции первого порядка и построение уравнения тренда.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2013

  • Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.

    задача, добавлен 11.06.2013

  • Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2011

  • Понятие гетероскедастичности. Рассмотрение тестов, позволяющих обнаружить гетероскедастичность (графический анализ остатков, тест ранговой корреляции Спирмена, тесты Парка, Голфелда-Квандта, Уайта). Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.12.2017

  • Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2015

  • Практическое применение экономико-математических методов для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса. Характеристика автокорреляции временных рядов производства сахара и посевных площадей.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2016

  • Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.

    лабораторная работа, добавлен 02.01.2022

  • Расчет прогнозного значения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала с помощью моделей кривых роста. Определение коэффициентов линейной и параболической моделей. Рассмотрение и проверка гипотезы об отсутствии автокорреляции.

    курсовая работа, добавлен 01.08.2017

  • Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 27.11.2009

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.

    задача, добавлен 05.12.2014

  • Линейные и нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Анализ системы эконометрических уравнений. Характеристика структурной и приведенной форм. Суть автокорреляции уровней временного ряда.

    лекция, добавлен 10.06.2014

  • Индивидуальные и коллективные экспертные методы. Основные задачи при формировании прогноза с помощью экспертов. Статистическая обработка полученных результатов. Методы парных сравнений. Результаты сравнения альтернативных вариантов. Метод балльных оценок.

    лекция, добавлен 14.09.2012

  • Основные численные методы решения краевых задач. Метод конечных разностей, построение матрицы. Задачи по решению уравнения теплопроводности стрежня, волнового уравнения и написания модели описывающих нахождения решения по заданным условиям на языке C#.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2018

  • Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Остаточная и общая вариации. Оценки дисперсий коэффициентов регрессии. Функция эластичности. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критическое значение статистики Стьюдента. Критерий Фишера.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.

    реферат, добавлен 05.01.2012

  • Расчет временного лага методом автокорреляции при данном количестве пойманной рыбы одной из промысловых организаций в течении 30 дней. Оценка прибыли от реализации. Анализ парной линейной регрессии по критериям Фишера для оценки адекватности расчета.

    контрольная работа, добавлен 27.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.