Об одной аппроксимационной оценке
Характеристика неравенств, которые относятся к аппроксимационным оценкам. Анализ линейных операторов, удовлетворяющих некоторым условиям. Применение метода интерполяции, описанного в работах Ю.Г. Абакумова, О.Н. Шестаковой, для оценки некоторой величины.
Подобные документы
Постановка задачи с параметрами. Обобщение уравнений и неравенств с переменными. Решение уравнений и неравенств с одной переменной. Области допустимых значений параметров и область определения уравнения. Эффективные методы решения параметрических задач.
лекция, добавлен 01.09.2017Средние величины и классические неравенства. Неравенство между средним арифметическим и средним геометрическим. Доказательство неравенств методом "от противного" и методом математической индукции. Решение уравнений с помощью замечательных неравенств.
реферат, добавлен 19.07.2016Построение на плоскости области решений линейных неравенств и геометрическое решение максимального и минимального значения целевой функции в этой области. С помощью симплекс-метода определение максимума целевой функции при данной системе ограничений.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Решение системы линейных алгебраических уравнений по правилу Крамера и ее проверка. Графическое решение системы линейных алгебраических неравенств. Поиск производной и дифференциала функций, интервалов выпуклости и точек перегиба графика функции.
контрольная работа, добавлен 24.02.2015Особенности метода математической индукции, его широкое применение при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, к суммированию рядов, геометрическим задачам и задачам на делимость натуральных чисел. Примеры применения метода математической индукции.
реферат, добавлен 15.12.2011Применение метода, основанного на свойствах симметрических многочленов для решения различных алгебраических задач. Основные понятия теории симметрических многочленов и применение их в решении неравенств, доказательстве тождеств и систем уравнений.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Роль интерполяции функций в вычислительной математике. Построение таблично заданных функций, которые совпадают со значениями исходной функции в некотором числе точек. Алгоритм построения интерполяции с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 03.06.2015Характеристика системы линейных неравенств, определяющих треугольник. Исследование функции на возрастание, убывание и экстремумы. Вычисление площадей фигуры, ограниченной графиками функций. Анализ функции на выпуклость, вогнутость, точки перегиба.
контрольная работа, добавлен 18.10.2017Сущность интерполяции, понятие разделенных и конечных разностей. Интерполяционная формула Лагранжа и Ньютона, вывод формулы Ньютона через разделенные разности и ее применение для равностоящих узлов интерполяции. Биноминальные многочлены. Теорема Polya.
курсовая работа, добавлен 15.06.2011Понятие матрицы и ее определителя. Пример квадратной матрицы третьего порядка. Решение системы линейных уравнений при помощи метода Гаусса (представив систему в виде матрицы) и метода Крамера. Влияние выбора метода решения на конечный результат.
курсовая работа, добавлен 28.06.2012Рассмотрение решения линейных алгебраических систем с помощью метода Гаусса, постановки задачи, описания и сущности метода исключения, изучение точности метода, его преимуществ и недостатков, а также условий применимости и алгоритмов решения системы.
контрольная работа, добавлен 27.02.2014Изучение неравенства в области элементарной математики. Рассмотрение различных приемов решения алгебраических неравенств, основанных на применении метода интервалов. Прием возведения обеих частей иррационального неравенства в одну и ту же степень.
статья, добавлен 18.02.2020Ознакомление с действиями над матрицами. Рассмотрение и характеристика свойств определителей (детерминант). Изучение сущности алгебраического дополнения минора матрицы. Анализ условий применения матричного метода решения систем линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Главные и свободные неизвестные, входящие в выбранный минор. Использование правила Крамера. Частное решение системы. Пример решения системы линейных уравнений. Применение метода Гаусса (последовательного исключения переменных). Сравнение рангов матриц.
лекция, добавлен 26.01.2014Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017- 41. Численные методы
Понятие метода итерации как способа численного решения математических задач. Его основные цели и порядок применения. Значение интегрированного метода трапеции, процесс оценки абсолютной погрешности. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2013 Вероятность - базовое понятие теории вероятностей – математической науки, предметом исследований которой является изучение свойств вероятностей событий, удовлетворяющих некоторым простым соотношениям. Размышления о случайном. Задача о разделе ставки.
реферат, добавлен 19.08.2015Предложены методы полиномиальной, кусочно-линейной интерполяции и интерполяции с ограничителем для полиномов с первой по пятую степень включительно. Написана библиотека, реализующая все перечисленные методы, и проведено ее численное тестирование.
статья, добавлен 16.09.2018Математика, как набор следствий, выводимых из некоторой системы аксиом. Важнейшая характеристика аксиоматического метода Гильберта. Особенность разработки теоремы о неполноте Курта Геделя. Основной анализ непротиворечивости формальной арифметики.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Стохастическая версия W-метода, который восходит к работам Азбелева. Теоремы, которые можно рассматривать как фундамент общей схемы анализа устойчивости линейных стохастических функционально-дифференциальных уравнений. Пример скалярного уравнения Ито.
статья, добавлен 26.04.2019Обоснование метода одномонотонных последовательностей для случая с произвольным числом переменных. Конечное число попарных перестановок элементов строк. Доказательство неравенств с минимальным числом переменных. Расчет упорядоченных наборов чисел.
научная работа, добавлен 18.02.2020Оценка эффективности деятельности операторов автоматизированного командного пункта в процессе тренажной подготовки. Система оценивания действий операторов. Метод получения обобщенной оценки деятельности оператора с использованием нечетких термов.
статья, добавлен 14.07.2016Исследование метода доказательства вероятностных неравенств, основанный на использовании рекурсивно определяемых функций. Методика разработки и решения задачи, естественным образом возникающей в связи с вопросом об усилении неравенства Розенталя.
статья, добавлен 31.05.2013Коэффициенты квадратичной формы, неоднородная система линейных уравнений методом Гаусса. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов. Ортогональное преобразование, приводящее квадратичную форму к каноническому виду, вид этой формы.
курсовая работа, добавлен 15.03.2011Интерполяция функции - одна из важнейших задач численного анализа. Постановка задачи интерполяции и общие идеи её решения. Применение этого метода в вычислении интегралов. Описание интерполирования методом Лагранжа. Суть интерполирования методом Ньютона.
контрольная работа, добавлен 10.01.2012