Эконометрика (продвинутый уровень)
Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
Подобные документы
Использование математического моделирования для описания экономических процессов. Применение норм и нормативов в ходе прогнозных и плановых расчетов. Разработка системы трудовых и финансовых балансов. Создание многофакторных и эконометрических моделей.
реферат, добавлен 12.06.2015Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014Факторы, влияющие на инновационную активность организаций. Эконометрический анализ инновационной деятельности при помощи пакета Statistica, получение оценочной модели множественной регрессии. Показатели объема инновационных товаров, работ и услуг.
статья, добавлен 11.09.2018Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.
курсовая работа, добавлен 16.12.2011Подходы к построению экономических моделей со стороны их цикличности. Моделирование социально-экономических процессов. Построение системы моделей, согласование и синхронизация ее информации по принимаемым решениям с системой управления процессом.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016Метод анализа иерархии при принятии решений в экономике. Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей в пакете Statistica в модуле Multiple Regression. Анализ значимости модели и ее компонентов. Проверка ее адекватности.
курсовая работа, добавлен 03.06.2014Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 02.08.2013Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Исторические предпосылки возникновения и развития эконометрики как науки, которая дает количественное выражение конкретных взаимосвязей экономических явлений и процессов. Создание эконометрического общества и институционализация эконометрического знания.
реферат, добавлен 19.01.2011Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
статья, добавлен 29.03.2019Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.
презентация, добавлен 20.01.2015Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014- 89. Эконометрика
Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.
учебное пособие, добавлен 22.01.2017 Общая характеристика эконометрики как науки и дисциплины, ее положения в системе наук. Анализ основ количественного подхода к изучению экономических явлений. Анализ целей и задач эконометрики. Анализ основных этапов эконометрического моделирования.
реферат, добавлен 12.11.2017- 91. Эконометрика
Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 03.12.2013 Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010Виды системы эконометрических уравнении. Построение и расчет эконометрических моделей. Системы уравнений в виде однозначной причинной цепи (рекурсивные). Проблема идентификации для систем эконометрических уравнений; введение искусственных переменных.
лекция, добавлен 04.03.2018Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.
курсовая работа, добавлен 28.05.2016Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 22.02.2014Этапы и проблемы эконометрического моделирования. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Интервальная оценка функции регрессии. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа. Свойства эконометрических компьютерных пакетов.
учебное пособие, добавлен 07.05.2014Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.
статья, добавлен 21.02.2018Рассмотрение понятия "математическая модель". Определение особенностей математического аппарата и имитационного моделирования. Исследование классификации математических моделей. Анализ содержательных и формальных моделей. Обзор этапов моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018