Математическое моделирование промышленного потенциала регионов Российской Федерации
Факторы производственного, финансового, трудового и инфраструктурного потенциалов региона, влияющие на эндогенные характеристики промышленного потенциала. Оценка коэффициентов уравнений множественной линейной регрессии и их статистические характеристики.
Подобные документы
- 51. Математическое моделирование стоимости квартир на первичном рынке недвижимости города Волгограда
Суть первичного рынка жилой недвижимости Волгограда. Анализ методик, влияющих на создание стоимости квартир на основе линейных и нелинейных моделей множественной регрессии, полученных методом наименьших квадратов и с использованием квантильной регрессии.
статья, добавлен 03.12.2018 Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 02.11.2020Конструирование имитационной модели конкурентоспособности промышленного предприятия, в которой особую значимость имеет институциональная среда промышленного рынка. Факторы, влияющие на конкурентоспособность и инновационную активность предприятий.
статья, добавлен 23.01.2022Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Остаточная и общая вариации. Оценки дисперсий коэффициентов регрессии. Функция эластичности. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критическое значение статистики Стьюдента. Критерий Фишера.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии, выбор факторов. Автокорреляция уровней временного ряда, его структура.
контрольная работа, добавлен 21.01.2013Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Оптимальные методы в совершенствовании планирования и управления. Производственная программа промышленного предприятия на основе балансовой модели. Экономические показатели работы промышленного предприятия на основе экономико-статистических моделей.
контрольная работа, добавлен 30.08.2010Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Особая роль инновационного потенциала в инновационном процессе региона; его составляющие, связи и отношения между ними. Разработка схемы алгоритма исследования инновационного потенциала, модель его структуры и этапы формирования системы управления.
статья, добавлен 27.05.2018Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Теоретические основы статистического анализа промышленного производства. Статистический анализ промышленного производства в Российской Федерации за 2017-2021 гг. Анализ объёма производства бумаги и бумажных изделий. Прогноз добычи каменного и бурого угля.
курсовая работа, добавлен 28.10.2023Оценка практической значимости уравнения множественной регрессии с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – показателя детерминации. Теснота совместного влияния факторов на результат. Включение факторов в регрессионную модель.
реферат, добавлен 25.04.2015Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.
курсовая работа, добавлен 04.01.2018Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка коэффициентов множественной линейной регрессионной модели. Расчёт точечного и интервального прогнозов среднего значения. Анализ матрицы парных коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 19.08.2014Изучение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Проверка выполнения предпосылок МНК. Вычисление дисперсий случайных величин. Свойства коэффициентов регрессии. Критерий поворотных точек. Парный коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 04.02.2014Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012