Нейронные сети и ГИС

Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.

Подобные документы

  • Направления работ, которые ведутся в области автоматизации производственных и технологических процессов. Применение аппарата теории нейронных сетей, который находит все более широкое применение для решения инженерных задач в системах управления.

    статья, добавлен 26.03.2020

  • Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.

    реферат, добавлен 13.04.2014

  • Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.

    учебное пособие, добавлен 18.01.2014

  • История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2016

  • Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.

    статья, добавлен 17.07.2013

  • Значение сетевых технологий обработки данных, компонентов вычислительных сетей, сетевых, аппаратных и программных обеспечений сети. Логическая архитектура сети. Распределение функций между компьютерами сети. Способы пересылки сообщений, почтовый сервер.

    реферат, добавлен 06.12.2015

  • Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).

    курсовая работа, добавлен 04.04.2009

  • Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.

    реферат, добавлен 10.01.2014

  • Архитектура "Клиент-сервер", ее преимущества и недостатки. Использование базы данных в системе "Клиент-сервер". Сетевое программное обеспечение общего назначения. Программное обеспечение анализа и оптимизации сети. Механизм вызова удаленных процедур.

    презентация, добавлен 06.10.2017

  • Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".

    материалы конференции, добавлен 08.02.2013

  • Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.

    методичка, добавлен 26.11.2015

  • Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 12.01.2012

  • VPN как технология, которая объединяет доверенные сети, узлы и пользователей через открытые сети. Достоинства, недостатки и перспективы. Реализация одноранговой модели. Использование Internet в качестве магистрали для передачи корпоративного IP-трафика.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2014

  • Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 26.05.2018

  • Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.

    статья, добавлен 08.06.2018

  • Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.

    статья, добавлен 23.01.2014

  • Преимущества и недостатки модели "клиент-сервер". Сетевое программное обеспечение общего назначения. Программное обеспечение поиска неисправностей в сетях, анализа и моделирования сетей. Механизм вызова удаленных процедур. Связывание клиент-сервер.

    презентация, добавлен 31.10.2017

  • Использование компьютерных технологий для работы с законодательной информацией. Информационные системы в юридической деятельности. Справочно-правовые системы и преимущества их применения. Применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции.

    контрольная работа, добавлен 09.10.2013

  • Использование нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей, локального поиска по методу Хука-Дживса и подвижных групп пробных точек в методе глобальной оптимизации непрерывных многоэкстремальных функций. Характеристика, применение функции Растригина.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2024

  • Общая характеристика лицензии на программное обеспечение как правового инструмента, определяющего использование и распространение программного обеспечения, защищенного авторским правом. Виды лицензий на программное обеспечение, их краткое содержание.

    доклад, добавлен 09.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.