Разработка базы знаний с использованием сетевых языков предоставления знаний
Разработка семантической (фреймовой, сценарной) сети, включающей много основных понятий (фреймов) и не менее трех видов отношений, одно из которых имеет вид "Часть-Целое". Реализация простейшего вывода на семантической сети. Алгоритм работы программы.
Подобные документы
Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Разработка семантической сети, узлами которой являются иерархии фреймов. Характеристика отношений между узлами как сообщений, вырабатываемых в процессе вывода решения. Реализация встроенного механизма вывода, основанного на методах теории аналогий.
статья, добавлен 19.01.2018Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Место проблемы представления знаний в теории искусственного интеллекта. Отображение графически структуры семантической сети с помощью узлов и дуг, соединяющих их. Проведение исследования сущности кванторов. Создание критической массы программ-агентов.
реферат, добавлен 20.12.2017Анализ существующих технических решений для проверки взаимодействия лекарств. Создание семантической сети из базы данных с информацией о лекарствах. Запрос на получение ID лекарств из семантической сети. Создание графического интерфейса базы данных.
дипломная работа, добавлен 14.09.2018Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Инструментальные средства создания интеллектуальной системы. Проектирование базы знаний и разработка интеллектуальной системы выбора ресторана в Белгороде. Построение семантической сети, разработка интеллектуального интерфейса и руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 19.02.2017Матрично-векторное описание процессов апостериорного вывода в ФЗ АБС. Разработка программных комплексов, использующих алгебраические байесовские сети как базы знаний с вероятностной неопределенностью. Формализация задачи логико-вероятностного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика UMTS-сети и системы W-NMS. Описание языков программирования TCL и WICL. Алгоритм работы тестовой процедуры, сценария и кампании. Организация взаимодействия с системой WAT Engine. Описание программы и руководство пользователя и программиста.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015База знаний как ключевой компонент интеллектуальной справочной системы. Коллективное проектирования комплексной методики проектирования интеллектуальных справочных систем, проектирование семантической модели и детальная структуризация базы знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Проектирование и сопровождение баз данных – популярные задачи ИТ-области во всех отраслях бизнеса. Разработка и программная реализация методов получения семантической информации на основе анализа физической схемы базы данных для упрощения работы.
статья, добавлен 20.04.2019Конструирование и разработка структуры программы. Выбор способа организации данных. Разработка перечня пользовательских функций программы. Разработка алгоритмов работы программы. Алгоритм функции main, аccounts, editFlight. Описание работы программы.
курсовая работа, добавлен 15.04.2019Характеристика структуры интеллектуальной системы. Исследование базы знаний, решателя и интерфейса. Особенность разработки семантической сети. Создание программного кода, используемого при создании таблицы Rest. Тестирование интеллектуальной системы.
курсовая работа, добавлен 14.03.2019Создание представления информационной сети из пяти узлов и четырех ветвей с использованием онлайн-компилятора на языке программирования C#. Графическое изображение трех графов сети (Task1, Task2 и Task3 в коде). Листинг кода программы и результаты работы.
практическая работа, добавлен 24.04.2020Анализ требования к сети, исходя из спецификации организации. Разработка структуры сети для программы. Оценка способов выбора оборудования. Особенности построения модели сети в симуляторе "NetSimulator". Расчет и IP-адресации, проверка работоспособности.
реферат, добавлен 14.05.2017- 20. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013- 22. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Технология Semantic Web. Построение онтологии, формирование словаря без централизованного управления. Проблемы навигации в сети. Разработка алгоритмов ранжирования объектов Semantic Web на трех уровнях детализации: документов, терминов и RDF графов.
статья, добавлен 26.05.2017Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010