Розподіли рангів слабко- та сильнозаповнених випадкових матриць у полі GF(2)
Знаходження оцінок зближення розподілу рангу слабкозаповненої випадкової матриці у полі до граничного розподілу при заданому відношенні числа рядків до числа стовпців. Аналіз імовірності сумісності неоднорідної системи лінійних випадкових рівнянь.
Подобные документы
Розподіл нормованого числа розв’язків системи нелінійних рівнянь за різних припущень на розподіли коефіцієнтів системи та порядки їх нелінійності. Узагальнення леми про метричну модифікацію методу моментів та явний вигляд факторіального моменту.
автореферат, добавлен 26.07.2014Дослідження асимптотичної поведінки моменту поглинання і числа нульових стрибків у випадковому блуканні з бар'єром. Встановалення критерію існування граничного розподілу для випадкової величини; швидкості росту величин для нерегулярних мартингалів.
автореферат, добавлен 14.07.2015Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Методи знаходження визначників матриць при розв’язувані системи лінійних рівнянь матричним способом. Обчислення рангу оберненої матриці за допомогою елементарних перетворень. Використання елементарних перетворень для спрощення обчислення детермінанта.
реферат, добавлен 17.10.2014Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Розгляд систем лінійних рівнянь. Рядки і стовпці матриці, їх функції. Критерій сумісності, визначеності системи лінійних рівнянь. Рядковий і стовпцевий ранги матриці. Розв’язання системи лінійних рівнянь методом послідовного виключення невідомих.
лекция, добавлен 16.07.2017Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Правила знаходження добутку та суми матриць, їх лінійні перетворення. Лінійний n-вимірний векторний простір, основні арифметичні дії з векторами. Власні числа і власні вектори матриці. Розв’язання лінійних рівнянь методом Гауса, приклади рішень.
учебное пособие, добавлен 19.11.2009Матриця називається квадратною, якщо кількість її рядків співпадає із кількістю стовпців. Нульова матриця. Основні властивості матриць. Додавання та множення матриць. Вектор є частковим випадком матриці. Трансформація матриць, їх практичне використання.
реферат, добавлен 18.12.2008Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.
автореферат, добавлен 22.04.2014Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Тополого-метричні та фрактальні властивості випадкової величини, зображеної ланцюговим дробом з дискретно розподіленими елементами. Опис лебегівської структури. Властивості множин, істотних для розподілу носіїв, наділених певною умовою мінімальності.
автореферат, добавлен 27.07.2015Розвиток теорії систем лінійних та нелінійних випадкових рівнянь над полем GF(3). Умови збіжності до нуля ймовірності існування розв'язків системи випадкових рівнянь з n невідомими над полем GF(3) в заданій множині векторів при умові, що n зростає.
автореферат, добавлен 28.09.2015Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Узагальнення підходів в детермінованій та стохастичній оптимізаціях в сенсі використання лінійних оцінок перетворень випадкових функцій. Побудова методів альтернативної квазіградієнтної оптимізації в умовах отримання додаткової інформації про "яри".
автореферат, добавлен 26.08.2015Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.
автореферат, добавлен 22.04.2014Обчислення аналітичних оцінок стійкості системи лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою чисел обумовленості матриць. Аналіз абсолютної та відносної похибок розв’язків для збурених моделей. Використання програми Mathcad для створення зворотної матриці.
лабораторная работа, добавлен 31.10.2019Поняття еквівалентних перетворень системи векторів, операції над матрицями та їхні властивості. Обчислення оберненої матриці елементарними перетвореннями. Загальні відомості про системи лінійних рівнянь, особливості та розрахунок діагональної матриці.
контрольная работа, добавлен 16.07.2017Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014- 23. Протилежні числа
Методика формування уявлення про суть поняття "протилежні числа". Способи знаходження й правильного запису числа, протилежного до даного. Розв’язувати рівнянь, що передбачають застосування поняття числа, протилежного до даного. Приклади протилежних чисел.
конспект урока, добавлен 19.09.2018 - 24. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Дослідження параметризованої множини інтервальних методів без обертань інтервальних матриць для знаходження всіх дійсних розв’язків систем алгебричних та трансцендентних рівнянь у заданому початковому інтервалі. Основні умови реалізації методів.
статья, добавлен 30.01.2017