Розподіли рангів слабко- та сильнозаповнених випадкових матриць у полі GF(2)

Знаходження оцінок зближення розподілу рангу слабкозаповненої випадкової матриці у полі до граничного розподілу при заданому відношенні числа рядків до числа стовпців. Аналіз імовірності сумісності неоднорідної системи лінійних випадкових рівнянь.

Подобные документы

  • Розподіл нормованого числа розв’язків системи нелінійних рівнянь за різних припущень на розподіли коефіцієнтів системи та порядки їх нелінійності. Узагальнення леми про метричну модифікацію методу моментів та явний вигляд факторіального моменту.

    автореферат, добавлен 26.07.2014

  • Дослідження асимптотичної поведінки моменту поглинання і числа нульових стрибків у випадковому блуканні з бар'єром. Встановалення критерію існування граничного розподілу для випадкової величини; швидкості росту величин для нерегулярних мартингалів.

    автореферат, добавлен 14.07.2015

  • Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.

    презентация, добавлен 21.03.2014

  • Методи знаходження визначників матриць при розв’язувані системи лінійних рівнянь матричним способом. Обчислення рангу оберненої матриці за допомогою елементарних перетворень. Використання елементарних перетворень для спрощення обчислення детермінанта.

    реферат, добавлен 17.10.2014

  • Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.

    автореферат, добавлен 21.11.2013

  • Розгляд систем лінійних рівнянь. Рядки і стовпці матриці, їх функції. Критерій сумісності, визначеності системи лінійних рівнянь. Рядковий і стовпцевий ранги матриці. Розв’язання системи лінійних рівнянь методом послідовного виключення невідомих.

    лекция, добавлен 16.07.2017

  • Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.

    реферат, добавлен 12.03.2011

  • Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.

    реферат, добавлен 23.01.2012

  • Матриця називається квадратною, якщо кількість її рядків співпадає із кількістю стовпців. Нульова матриця. Основні властивості матриць. Додавання та множення матриць. Вектор є частковим випадком матриці. Трансформація матриць, їх практичне використання.

    реферат, добавлен 18.12.2008

  • Правила знаходження добутку та суми матриць, їх лінійні перетворення. Лінійний n-вимірний векторний простір, основні арифметичні дії з векторами. Власні числа і власні вектори матриці. Розв’язання лінійних рівнянь методом Гауса, приклади рішень.

    учебное пособие, добавлен 19.11.2009

  • Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.

    автореферат, добавлен 22.04.2014

  • Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.

    контрольная работа, добавлен 28.02.2011

  • Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.

    автореферат, добавлен 26.02.2015

  • Тополого-метричні та фрактальні властивості випадкової величини, зображеної ланцюговим дробом з дискретно розподіленими елементами. Опис лебегівської структури. Властивості множин, істотних для розподілу носіїв, наділених певною умовою мінімальності.

    автореферат, добавлен 27.07.2015

  • Розвиток теорії систем лінійних та нелінійних випадкових рівнянь над полем GF(3). Умови збіжності до нуля ймовірності існування розв'язків системи випадкових рівнянь з n невідомими над полем GF(3) в заданій множині векторів при умові, що n зростає.

    автореферат, добавлен 28.09.2015

  • Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2010

  • Узагальнення підходів в детермінованій та стохастичній оптимізаціях в сенсі використання лінійних оцінок перетворень випадкових функцій. Побудова методів альтернативної квазіградієнтної оптимізації в умовах отримання додаткової інформації про "яри".

    автореферат, добавлен 26.08.2015

  • Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.

    автореферат, добавлен 22.04.2014

  • Обчислення аналітичних оцінок стійкості системи лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою чисел обумовленості матриць. Аналіз абсолютної та відносної похибок розв’язків для збурених моделей. Використання програми Mathcad для створення зворотної матриці.

    лабораторная работа, добавлен 31.10.2019

  • Поняття еквівалентних перетворень системи векторів, операції над матрицями та їхні властивості. Обчислення оберненої матриці елементарними перетвореннями. Загальні відомості про системи лінійних рівнянь, особливості та розрахунок діагональної матриці.

    контрольная работа, добавлен 16.07.2017

  • Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.

    презентация, добавлен 21.03.2014

  • Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.

    автореферат, добавлен 24.02.2014

  • Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.

    автореферат, добавлен 30.10.2015

  • Методика формування уявлення про суть поняття "протилежні числа". Способи знаходження й правильного запису числа, протилежного до даного. Розв’язувати рівнянь, що передбачають застосування поняття числа, протилежного до даного. Приклади протилежних чисел.

    конспект урока, добавлен 19.09.2018

  • Дослідження параметризованої множини інтервальних методів без обертань інтервальних матриць для знаходження всіх дійсних розв’язків систем алгебричних та трансцендентних рівнянь у заданому початковому інтервалі. Основні умови реалізації методів.

    статья, добавлен 30.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.