Нейронные сети для обработки данных
Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
Подобные документы
Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.
статья, добавлен 17.07.2013- 102. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 - 103. Создание базы данных "Абонентская плата за использование телефонной сети" на основе программы ACCESS
Возможности системы управления базами данных ACCESS 2007. Вычисления по полям с использованием встроенных функций. Добавление текстового поля и занесение в него единиц измерения. Особенности таблицы баз данных. Надежность и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 13.08.2009 Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Термины "логический" и "физический" как отражение различия представления данных. Схема организации файлового ввода-вывода. Эволюция концепций обработки данных. Схема управления данными в СУБД. Отличительные особенности обработки для файловых систем.
презентация, добавлен 21.02.2016Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Описание разработанных функций конструкторов и деструкторов, вывода данных на экран, добавления и удаления записей, сортировки, сохранения данных в файл. Блок-схемы алгоритмов обработки файловых данных. Листинг программы "Оружейный магазин" на языке С++.
курсовая работа, добавлен 24.10.2012- 112. Сети передачи данных
Основы информационных систем. Современные тенденции развития сетей передачи. Метод асинхронной передачи данных. Концепция сети с интеграцией сервисов. Совершенствование работы и качества передачи информации с помощью сетей с интеграцией сервисов.
курсовая работа, добавлен 20.10.2008 Обобщенная структура компьютерной сети. Модель взаимодействия открытых систем. Классификация вычислительных сетей. Исследование особенностей передачи информации. Анализ принципа централизованной обработки данных. Подключение различных сетей к Internet.
курсовая работа, добавлен 01.06.2016Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017Анализ программных систем, позволяющих создавать и использовать локальные и удаленные базы данных. Основные функции СУБД: управление данными во внешней памяти, буферами оперативной памяти, транзакциями, протоколирование. Способы передачи данных в сети.
реферат, добавлен 03.04.2013Алгоритм и блок-схема программы на языке программирования Си, позволяющей производить создание новой базы данных с заданием имени файла, ее редактирование, поиск и сортировку записей в базе данных. Описание основных переменных и функций программы.
курсовая работа, добавлен 14.02.2013Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.
статья, добавлен 31.08.2020Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 27.02.2019Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017- 120. Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017 Корпоративные компьютерные сети и базы данных. Основные признаки сети рабочей группы или отдела. Система Microsoft SQL Server 2000, ее особенности, характерные черты. Элементы структуры службы Distributed File System, перенаправление данных Dfs.
реферат, добавлен 13.11.2013- 122. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009