Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий
Описание метода моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых. Линейные и квазилинейные многообразия малой размерности. Интерполяция и оптимальное сглаживание по формуле Карлемана. Анализ алгоритма построения самоорганизующихся кривых.
Подобные документы
Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка технологии картографирования и анализа многомерных данных с помощью вложенных в пространство данных двумерных многообразий. Обзор технологии построения нейросетевых моделей в составе геоинформационной системы. Программная реализация системы.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Ознакомление с алгоритмом проектирования базы данных с помощью программы Microsoft Office Access. Рассмотрение описания информационно–логической модели данных. Изучение последовательности действий при создании формы с помощью Мастера форм (FormWizard).
лабораторная работа, добавлен 13.06.2014ERwin как средство разработки структуры базы данных. Особенность использования метода функционального моделирования. Анализ основных компонентов диаграмм потоков информации. Создание автоматизированных информационных систем с помощью программы ARIS.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017Освоение трехмерного моделирования и анимации в программе Blender 2.6. Простое моделирование с помощью примитивов Mesh, использование кривых, поверхностей NURBS, материалов и текстур, создание анимации. Физические системы для симуляции движений частиц.
книга, добавлен 21.05.2015Повышение эффективности вычислений в криптосистемах. Обеспечение безопасности информации в компьютерных системах. Разработка элементов криптографической подсистемы защиты информации и алгоритмов шифровки данных, основанных на гиперэллиптических кривых.
статья, добавлен 26.06.2018Изучение основных понятий эллиптических кривых. Рассмотрение эллиптических кривых над конечными полями. Исследование криптографических схем на эллиптических кривых. Описание понятия и процесса кодирования и декодирования. Проблемы в использовании систем.
курсовая работа, добавлен 10.04.2017Восстановление утраченной при сжатии информации с помощью урезания на один байт "не сжимаемых данных" с помощью поискового алгоритма. Особенность процедуры комбинаторной разархивации сверхсжатых данных и их сравнения с описанием несжатых предоставлений.
статья, добавлен 25.07.2018- 9. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Необходимость увеличения размеров блоков данных и ключей в современной криптографии. Применение алгоритмов на эллиптических кривых в целях шифрования данных. Использование криптографических алгоритмов для формирования и проверки цифровой подписи.
статья, добавлен 23.03.2018Разработка методики проведения комплексного анализа многомерных неполных данных с применением нечеткого и статистического моделирования. Идентификация структуры - определение характеристик нечеткой модели. Анализ архитектуры программного комплекса.
автореферат, добавлен 02.09.2018Алгоритм для построения кривых на экране монитора или на графопостроителе под управлением вычислительной машины. Особенности кривой Серпинского. Схема алгоритма главной процедуры. Тестирование программы и запуск интерпретатора XLisp в окне MS-DOS.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Проблема создания самоорганизующихся баз данных, правил для синтеза комплексов оперативной диагностики, адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций. Принципы построения однородных вычислительных систем. Реляционная модель данных.
автореферат, добавлен 29.03.2013Возможности программного комплекса "МВТУ". Освоение процедур формирования структурной схемы моделирования, выбора метода и параметров интегрирования, ввода параметров блоков, вывода данных расчета. Математическое моделирование САР с помощью ПК "МВТУ".
лабораторная работа, добавлен 19.09.2017Реляционные базы данных. Алгоритм построения модели данных. Создание базы данных с помощью шаблонов. Создание таблицы с помощью конструктора таблиц. Данные, используемые для математических вычислений. Создание запроса на выборку в режиме конструктора.
учебное пособие, добавлен 18.11.2017Главные особенности кривой Серпинского. Схема алгоритма главной процедуры построения кривых Серпинского I-го порядка на экране монитора. Составление листинга программы и руководства пользователя. Основные требования к системе и тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 28.09.2013Роль облачных вычислений в распределении ресурсов между пользователями через интернет. Анализ возможностей усиления безопасности данных в облаке путем внедрения цифровой подписи и шифрования с использованием криптографии на основе эллиптических кривых.
статья, добавлен 19.12.2017Изучение способов описания предметной области (на примере детского магазина), выполненной без ориентации на программное и аппаратное обеспечение. Сущность инфологического моделирования. Описание метода моделирования "Сущность — связь" или ER-диаграммы.
статья, добавлен 21.01.2018Технологическая цепочка решения задач на компьютере. Характеристика построения математической модели. Особенность выбора метода проектирования алгоритма. Отладка и тестирование программы. Пример моделирования движения тела, брошенного вертикально вверх.
контрольная работа, добавлен 09.12.2014Проблема обработки экспериментальных данных при изучении кривых релаксации эпоксидных полимеров. Рассмотрение графиков зависимости напряжения от времени. Разработка алгоритма нахождения координат узловых точек для анализа экспериментальных данных.
дипломная работа, добавлен 02.02.2019Исследование блоков и стандартных числовых атрибутов GPSS. Характеристика метода имитационного моделирования. Изучение особенностей системы GPSS World. Укрупнённая схема моделирующего алгоритма и описание её блоков. Рассмотрение операторов языка.
курсовая работа, добавлен 28.01.2014Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Реализация численных методов решения дифференциальных уравнений в системе MathCAD. Описание математической модели промышленного робота для реализации в системе MathCAD. Анализ исходных и результирующих данных. Графическая схема алгоритма и её описание.
курсовая работа, добавлен 15.07.2013Разработка имитационной модели с замкнутой системы с раздельными очередями и приоритетами с помощью метода имитационного моделирования. Создание программы на языке C++, обеспечивающей ввод информации, ее обработка и реализация алгоритма имитации процесса.
курсовая работа, добавлен 13.09.2012Методика работы в векторном редакторе. Изучение приемов построения ломаных линий и сплайновых кривых посредством программы "Компас-3D LT". Создание и редактирование кривых Безье и NURBS. Принципы моделирование сложных "скульптурных" поверхностей.
лабораторная работа, добавлен 22.07.2017