Методика вычисления доверительного интервала для небольшого числа испытаний в среде MathCad

Интервальные оценки параметров распределений. Выявление и исключение промахов из серии измерений. Оценка доверительного интервала средней толщины плоских деталей из листового материала на языке теории вероятностей и в математическом редакторе MathCad.

Подобные документы

  • Определение суммы вероятностей всех элементарных событий. Формула нахождения вероятности наступления определенного количества успехов в серии из множества испытаний Бернулли. Несовместные - исходы, которые не наступают при проведении одного опыта.

    презентация, добавлен 09.11.2015

  • Инструменты для работы инженеров–расчетчиков. Интегрированая среда Mathcad. Математическое обеспечение пакета. Полиномиальная, степенная, экспоненциальная, линейная регрессии. Вычисление арифметических выражений с различной точностью, построение графиков.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2013

  • Изучение методов обработки информации при помощи Mathcad, возможных алгоритмов написания программ и способов отображения информации. Построение графиков функций. Расчет количества информации при кодировании равномерным и неравномерным двоичным кодом.

    контрольная работа, добавлен 28.09.2020

  • Расчет доверительного интервала математического ожидания для случайного процесса "Броуновский мост". Вычисление математического ожидания и дисперсии путем моделирования случайных процессов. Оценка математического ожидания и дисперсии по пучку траекторий.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2015

  • Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2014

  • Построение гистограммы относительных частот и кумуляты. Мода и медиана вариационного ряда. Построение доверительного интервала для генерального среднего на основе распределения выборки, считая выборку повторной. Выборочные уравнения линейной регрессии.

    задача, добавлен 08.08.2020

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.

    контрольная работа, добавлен 16.10.2017

  • Понятие математической модели, ее основные свойства. Описание методов аппроксимации, применяемых для построения регрессионных математических моделей. Обзор основных функций системы MathCad. Алгоритмический анализ задачи и описание функционирования.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2013

  • Измерение линейных размеров параллелепипеда при помощи масштабной линейки, штангенциркуля, микрометра. Определение дисперсии, доверительного интервала, абсолютной и относительной погрешности расчетов. Прямая и косвенная обработка полученных результатов.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2018

  • Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.

    контрольная работа, добавлен 08.12.2011

  • Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

    курс лекций, добавлен 21.12.2011

  • Основные численные методы решения краевой задачи: метод стрельбы, конечно-разностный метод. Примеры задач и их реализация в среде MathCad. Сравнение результатов вычислений. Пример решения нелинейного ОДУ (обыкновенного дифференциального уравнения).

    курсовая работа, добавлен 05.06.2015

  • Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2016

  • Распределение Бернулли в теории вероятностей. Функция и ряд распределения. Числовые характеристики положения и разброса. Асимметрия и эксцесс. Распределение Бернулли в математической статистике: точечная оценка параметра, интервальные оценки Бернулли.

    аттестационная работа, добавлен 22.05.2010

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Рассмотрение элементов теории вероятностей и пространства элементарных частиц. Изучение закономерностей проведения массовых однородных испытаний. Рассмотрение условий классической схемы испытаний. Определение вероятности произведения двух событий.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2022

  • Расчет числа объектов в выборке, несмещенного среднего значения и "исправленного" среднего квадратического отклонения. Поиск доверительных интервалов для оценки неизвестного математического ожидания. Оценка объема выборки. Поиск вероятности выздоровления.

    контрольная работа, добавлен 31.01.2016

  • Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2014

  • Работа с пакетом MathCad. Основные панели инструментов. Математическое моделирование - изучение объекта путем создания его модели и использования ее с целью получения полезной информации. Graph - панель, содержащая кнопки для построения графиков.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2014

  • Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2014

  • Расчет вероятности качественного изготовления деталей с использованием формулы Бейеса. Расчет вероятности выпадения заданного числа очков игральной кости. Составление таблицы распределения вероятностей числа ошибок в проверяемых бухгалтерских балансах.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2014

  • Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.

    курс лекций, добавлен 15.09.2011

  • Понятие математических моделей, их классификация и свойства, применение числовых методов в создании. Метод Рунге-Кутта в решении систем дифференциальных уравнений. Система Mathcad. Аппроксимация и ее главные функции. Алгоритмический анализ задачи.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2013

  • Общие понятия об измерениях, их объектах, необходимых приборах и среде в которой они выполняются. Ошибки измерений и оценка точности их результатов. Свойства случайных ошибок измерений, обработка измерений. Вычисление ошибки при косвенных измерениях.

    реферат, добавлен 30.10.2015

  • Рассмотрение инструментов, применяемых для решения задач линейной алгебры с помощью MathCad. Определение значения матричного выражения. Определение матричного выражения в буквенном виде и запись его значения. Умножение матрицы на единичную матрицу.

    практическая работа, добавлен 31.10.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.