Цифровая обработка изображений

Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.

Подобные документы

  • Теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности. Расчет объема памяти, занимаемой изображением. Переход от цифровой системы координат к плоской. Изменение значения яркости окончательный размер документа.

    лабораторная работа, добавлен 10.02.2014

  • Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.

    статья, добавлен 16.07.2020

  • Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.

    статья, добавлен 07.12.2018

  • Причины возникновения яркостных помех. Повышение визуального качества изображений с использованием метода Канни и среднеквадратического отклонения значений интенсивности пикселей локальных окрестностей. Моделирование алгоритма, реализующего данные методы.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Алгоритм кодирования и декодирования изображения по бинарному дереву. Исследование алгоритмов кодирования изображений и реализация определенного алгоритма на языке Pascal в рамках объектно-ориентированного программирования. Пример текста программы.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2015

  • Создание прогрессирующей сети на основе улученной сети Вассерштайна. Произведение изображений высокого разрешения. Схема условной GAN c информацией о лицах. Кодирование поворота числа. Генерирование изображения, виртуальная пакетная нормализация.

    статья, добавлен 11.02.2021

  • Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.

    контрольная работа, добавлен 28.04.2019

  • Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.

    презентация, добавлен 09.03.2015

  • Световые и теневые методы проекции, их применение в измерительной технике при решении задач определения формы и размеров различных объектов. Цифровая обработка оптических изображений при измерении геометрических параметров поперечного сечения труб.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Характеристики сходства изображений. Сетка построения бинов для центрального пикселя. Хранение и обработка дескрипторов SIFT. Сравнивание дескрипторов SIFT для разных изображений. Преимущества и недостатки метода SIFT. Обзор существующих детекторов.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Описание метода внедрения/извлечения дополнительной информации в неинформационные интервалы пространственных частот изображений на основе относительного изменения заданных проекций. Вычислительные эксперименты для проверки работоспособности метода.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Обзор существующих технологий и методов улучшения разрешения изображения. Разработка программного обеспечения многокадровой системы повышения разрешения, использующего технологию "Суперразрешения" и блочный метод для поиска межкадровых смещений.

    практическая работа, добавлен 10.09.2014

  • Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.

    отчет по практике, добавлен 15.05.2014

  • Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Анализ применения битовых плоскостей на примере отсутствия участка изображения. Рассмотрение влияния старших и младших плоскостей на качество восстановления изображения. Процесс автоматизации его дорисовки на основе использования битовых плоскостей.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.

    научная работа, добавлен 28.10.2018

  • Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.

    реферат, добавлен 04.05.2016

  • Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Сферы применения компьютерной графики и способы создания цифровых графических объектов. Принципы формирования изображения в растровой, векторной и фрактальной графике. Форматы графических файлов. Расчет возможного числа цветов в палитре изображения.

    презентация, добавлен 17.05.2017

  • Синтез изображений и обработка графической информации. Системы машинной графики, основные области их применения. Состав типовой СМГ. Растровое и фотореалистичное представление изображения. Моделирование движения, объекты векторных и каркасных моделей.

    презентация, добавлен 06.03.2015

  • Функции и процедуры, предназначенные для изображения графических объектов и анимации в графическом режиме языка Турбо Паскаль. Различие между текстовым и графическим режимами работы монитора. Особенности построения анимационных изображений в Паскале.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2016

  • Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.

    курсовая работа, добавлен 24.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.