Оценивание параметров: одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия
Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
Подобные документы
Определение гамма-функции. Интегральное представление, область определения, полюсы. Свойства, непрерывность. Представление Ганкеля через интеграл по петле. Предельная форма Эйлера. Применение гамма-функции в теории вероятностей и математической статистике
курсовая работа, добавлен 08.06.2017Понятие состоятельной, несмещенной, эффективной оценки параметра в математической статистике. Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее математическая мера и виды. Корреляционный анализ как метод обработки данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2010Вычисление задач несовмещенных оценок среднего значения. Поиск доверительного инетрвала для среднего значения дисперсии из стандартного отклонения. Вычисление несмещенных оценок. Решение задачь путем вычисления минимальной выборки.
задача, добавлен 23.10.2008Оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Проверка правдоподобия гипотезы о совпадении выбранного закона распределения с истинным законом при заданном уровне значимости. Построение доверительной области для плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 25.10.2017Определение сущности методов математической статистики в аналитической химии. Характеристика элементов математической статистики, используемых при обработке результатов измерений. Расчет дисперсии и среднего арифметического для выборки из результатов.
реферат, добавлен 16.03.2015Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015Ознакомление с условиями поиска полиномиальной регрессионной математической модели. Вычисления для линейной РОФМ. Формульное определение критериев выделяющегося максимального значения. Промежуточные показатели при расчетах коэффициентов регрессии.
методичка, добавлен 08.06.2015Метод наименьших квадратов как один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Определение эффективности использования процедур Кохрейна-Оркатта, Хилдрета-Лу и Дарбина.
статья, добавлен 02.02.2019- 35. Эконометрические исследования математической модели зависимости грузооборота от пассажирооборота
Рассмотрено освоение и отработка навыков использования основных эконометрических методов, алгоритмизации и программирования в процессе решения прикладной задачи статистического анализа грузооборота и пссажирооборота. Изучение алгоритмов расчетов на ПЭВМ.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014 - 36. Марковская модель антивирусной защиты в локальной сети с разной интенсивностью внешних вирусных атак
Моделирование жизненного цикла системы. Построение математической и имитационной модели антивирусной защиты в локальной сети с различными интенсивностями вирусных атак. Оптимизация необходимых параметров системы для получения максимального дохода.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018 Погрешность средств и результата измерений. Инструментальные и методические ошибки. Точность методов и результатов измерений Классификация погрешностей в математической статистике. Основные и дополнительные, статические и динамические погрешности.
реферат, добавлен 21.04.2014Систематические и случайные погрешности измерения физических величин в математической статистике. Методика обработки результатов непосредственных и косвенных измерений. Графический метод представления результатов опыта. Оформление отчета по работе.
реферат, добавлен 29.11.2016Изучение связи противоречия с идеей бесконечного числа в математике. Вычисление пределов, асимптотические обозначения в уравнениях и эквивалентные бесконечно малые функции. Использование выражение, содержащее асимптотические равенства теории алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 28.05.2014Идентичность методов решения задач идентификации, возникающих при оценке результатов испытаний сложных динамических систем и задач теории оптимального управления. Математические модели объекта измерений. Идентификация состояния динамической системы.
статья, добавлен 27.05.2018Круговая функция распределения, ее характеристика. Первые оценки скорости сходимости. Примеры ядерных оценок. Гистограммные оценки, оценки типа Фикс-Ходжеса. Непараметрические оценки регрессии. Дискриминантный анализ в пространстве общей природы.
статья, добавлен 22.10.2017Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.
шпаргалка, добавлен 14.06.2013Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017- 45. Алгоритмы путей
Нахождение по заданной матрице весов графа величины минимального пути по алгоритму Дейкстры, величины максимального пути. Нахождение минимального пути по алгоритму Беллмана-Мура между вершинами. Определение максимального потока по заданной матрице.
контрольная работа, добавлен 06.04.2020 Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Рассмотрение особенностей проведения вычислительного эксперимента с помощью методов математического моделирования. Анализ понятия адекватности математической модели как свойства правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте.
статья, добавлен 14.03.2019Распределение Бернулли в теории вероятностей. Функция и ряд распределения. Числовые характеристики положения и разброса. Асимметрия и эксцесс. Распределение Бернулли в математической статистике: точечная оценка параметра, интервальные оценки Бернулли.
аттестационная работа, добавлен 22.05.2010Процесс получения новой точной оценки наилучшего приближения тригонометрическими полиномами спектром "типа гиперболических крестов" в пространстве Бесова. Использование уже известных оценок и доказанных результатов. Спектр приближающих полиномов.
статья, добавлен 21.06.2018Теоретические и практические характеристики метода скалярных произведений для нахождения максимального по модулю собственного числа симметричной матрицы и соответствующего ему вектора собственных значений. Программное обеспечение, реализующее этот метод.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011