Оценивание параметров: одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия
Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
Подобные документы
Анализ математической модели оценки возможности студента высшей школы завершить обучение, получив диплом с отличием. Описание способа, позволяющего планировать получение хороших и отличных оценок студентами, ставящими целью получение диплома с отличием.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
статья, добавлен 23.06.2018Прикладная математика как объединение всех математических методов и дисциплин, находящих практическое применение за пределами чистой математики. Применение математики в других областях науки и техники (в физике, химии, астрономии, экономике, инженерии).
статья, добавлен 30.03.2019Тестирование как способ измерения свойств (психофизиологических, физических), которые не имеют числового выражения. Особенности измерения тестируемых свойств косвенным путем. Методы их оценки. Проблема оценок в спорте. Виды оценок и структура шкалы.
статья, добавлен 26.10.2018Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.
статья, добавлен 26.07.2018Решение задачи Коши для жестких систем дифференциальных уравнений. Исследование (m,к)-методов решения жестких задач, в которых на каждом шаге два раза вычисляется часть системы дифференциальных уравнений. Построение (4,2)-метода максимального порядка.
статья, добавлен 31.05.2013Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Построение и сравнение линейной регрессионной и нейросетевой математических моделей зависимости органолептической оценки мясного сырья от основных физико-химических и функционально-технологических параметров. Особенности построения нейронных сетей.
статья, добавлен 28.04.2017Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Классификация и характеристика мыслительных процессов. Анализ и синтез как способы познания действительности. Формирование понятий в результате абстрагирования. Способы производства умозаключений. Решение иррационального уравнения и проверка результатов.
статья, добавлен 23.01.2021Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017Характеристика гибридного метода настройки параметров нечетких моделей. Изучение особенностей использования метода градиентного спуска или фильтра Калмана в качестве оператора мутации генетического алгоритма для настройки параметров антецедентов.
статья, добавлен 18.01.2018Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.
реферат, добавлен 11.04.2017Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.
статья, добавлен 22.05.2017Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Общий метод нахождения асимптотических собственных значений вблизи границ спектральных кластеров. Асимптотические решения уравнений типа Хартри с гладкими потенциалами самодействия и с сингулярными потенциалами самодействия. Теория эйри-полярона.
дипломная работа, добавлен 28.12.2016Решение задач по теории вероятности с помощью диаграмм Эйлера-Венна. Геометрическая интерпретация бинарных отношений. Отношение следствий пары высказываний. Анализ истинности суждений построением таблицы, преобразованием формулы, методом "от противного".
контрольная работа, добавлен 27.12.2014Анализ математической модели для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО "Нижнекамскнефтехим". Рассмотрение основных этапов разработки алгоритма расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука.
статья, добавлен 07.08.2020Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.
практическая работа, добавлен 29.10.2014- 120. Дисперсионный анализ
Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014 Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.
реферат, добавлен 30.12.2021Методика определения максимального показателя Ляпунова решений системы дифференциальных уравнений. Анализ основных условий, которые гарантируют экспоненциальную устойчивость системы для любых нелинейных характеристик, лежащих в допустимых пределах.
статья, добавлен 30.10.2016Начертательная и прикладная геометрия как учебные и научные дисциплины, предмет их изучения. Пример практического использования их распространенных методов и приемов при решении задач конструирования технических поверхностей летательных аппаратов.
статья, добавлен 06.05.2018- 124. Методические рекомендации по выполнению практических работ по дисциплине "Прикладная математика"
Общая характеристика критериев оценки результатов аудиторной практической работы. Знакомство с методическими рекомендациями по выполнению практических работ по дисциплине "Прикладная математика". Анализ требований к знаниям и умениям обучающихся.
курсовая работа, добавлен 24.05.2021 Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014