Многофакторные модели
Построение многофакторных моделей. Автокорреляция в многомерных рядах. Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона и расчет величины. Спектральный анализ и гребневая регрессия. Адаптивные модели прогнозирования.
Подобные документы
Формирование портфеля ценных бумаг заданной эффективности с учетом ведущего фактора рынка и минимального риска. Построение модели зависимости доходности индекса металлов и их добычи от индекса рынка с помощью инструмента "регрессия" пакета анализа Exсel.
методичка, добавлен 16.12.2013- 102. Эконометрика
Сущность эконометрики, характеристика приемов, методов и основных моделей, используемых для количественного выражения общих закономерностей. Особенности этапов процесса моделирования. Построение и описание линейной модели парной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 01.04.2013 Особенности влияния рынка на показатель эффективности ценной бумаги с помощью коэффициента эластичности, построение уравнений регрессии, решение систем методом Крамера, расчет прибыли банка, значение коэффициентов корреляции и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 22.06.2014Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.
статья, добавлен 30.07.2017Формулировка вида модели простой (парной) регрессии, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение величины случайных ошибок. Применение фиктивных переменных для функции спроса. Построение системы линейных одновременных уравнений.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Освоение навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур построения и анализа моделей в процессе решения прикладной задачи. Исследование по линейной производственной модели путевой машинной станции.
курсовая работа, добавлен 14.04.2020Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 22.02.2014- 108. Парная регрессия
Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2014 Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями. Практическое применение динамических эконометрических моделей. Сравнение двух коэффициентов регрессии. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Функции модели адаптивных ожиданий.
реферат, добавлен 12.02.2014Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования. Парная корреляция и регрессия, проверка значимости параметров парной линейной модели. Виды линейной модели множественной регрессии. Системы линейных одновременных уравнений.
курс лекций, добавлен 26.11.2013Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2009Расчет ставок с фиксированными коэффициентами при помощи вероятностей. Методы составления логистической регрессии для построения вероятностного распределения. Букмекерские стратегии, применяемые для прогнозирования победителей футбольных чемпионатов.
курсовая работа, добавлен 01.07.2017Расчет уравнения основной тенденции динамики потребления основных продуктов питания и индексов цен на эти продукты. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и его основных параметров с помощью F критерия Фишера и t критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 29.11.2013- 115. Основы эконометрики
Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.
контрольная работа, добавлен 01.12.2013 Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.
контрольная работа, добавлен 10.11.2012- 117. Эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных дохода и расходах населения регионов РФ
Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 01.11.2013 Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019Построение поля и расчёт линейного коэффициента корреляции. Построение линейного уравнения множественной регрессии и расчёт коэффициента множественной детерминации. Определение коэффициента автокорреляции первого порядка и построение уравнения тренда.
контрольная работа, добавлен 04.02.2013Ознакомление и рассмотрение направлений спецификации базовой модели Кругмана. Описание и построение численных экспериментов на ее основе. Принципы изменения спецификации функции предпочтений в модели Кругмана для описания характера изменений в модели.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.
статья, добавлен 18.12.2017Статистические характеристики дневной доходности индекса Российской торговой системы. Построение эконометрических моделей доходности индекса РТС для моделей семейства GARCH. Оценка изменяющейся условной волатильности, определение прогнозных значений.
статья, добавлен 24.02.2019Перевірка випадковості коливань рівнів залишкової послідовності, нормальності закону розподілу випадкової величини методом RS-критерію. Оцінка рівності математичного очікування. Перевірка відсутності істотної автокореляції по критерію Дарбина-Уотсона.
курсовая работа, добавлен 22.09.2017Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.03.2015