Оценка стоимости жилья в Пензе с помощью нейронных сетей
Рассматривается задача оценки стоимости жилья в Пензе. Предлагается создание программы, оценивающей стоимость квартир по их параметрам с помощью нейронной сети. Упрощение задачи анализа данных о квартирах с помощью технологий машинного обучения.
Подобные документы
Математическое прогнозирование оптимальной программы выпуска изделий на плановый период. Динамическое моделирование затрат на производство и на наладку оборудования. Алгоритм вычислений фиксированной стоимости заказа и затрат на хранение партии.
реферат, добавлен 07.11.2013Определение величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа. Расчет экономических показателей фирмы. Оценка платежеспособности с помощью программного модуля на языке STATISTICA Visual Basic.
статья, добавлен 27.04.2017Общая математическая формулировка открытой транспортной задачи, методы ее решения. Решение поставленной задачи распределительным методом "вручную" и с помощью средств EXCEL. Интерпретация результатов расчетов и выработка управленческого решения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Прогнозирование стоимости нефти как важная задача для проведения государственной политики. Использование нелинейного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели. Применение накопившейся статистической информации для уточнения прогноза.
статья, добавлен 13.09.2018Мониторинг цен на коммерческую недвижимость в Буинске. Условия и способы проведение оценки имущества. Перечень документов, устанавливающих характеристики объекта торгового назначения. Определение совокупного износа. Расчет стоимости земельного участка.
курсовая работа, добавлен 01.10.2015Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.
автореферат, добавлен 28.03.2018Результаты анализа влияния существенных факторов на котировку курса валют с помощью многопараметрической экспертной системы и в условиях глубокого кризиса в РФ. Использование многопараметрической экспертной системы на базе нейронной среды Deductor Studi
статья, добавлен 28.08.2018Проведение методом линейной множественной регрессии идентификации модели, ее верификация. Оценка статистической значимости коэффициентов В0, В1, В2 с помощью t-статистики Стьюдента. Проверка наличия автокорреляции отклонений с помощью статистики Уотсона.
контрольная работа, добавлен 08.09.2014Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.
лабораторная работа, добавлен 03.07.2013Методика определения метода оценки эффективности информационных технологий в качестве альтернативы в задаче многокритериального принятия управленческого решения. Алгоритм расчета медианы Кемени, которая применяется для поиска группового ранжирования.
статья, добавлен 20.05.2017Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.
статья, добавлен 25.03.2018Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
лекция, добавлен 19.09.2017- 64. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Сущность метода искусственного базиса. Задача на проверку критерия оптимальности, определение новой базисной переменной. Пример решения транспортной задачи с помощью метода потенциалов.
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Определение прибыли от реализации продукции с помощью симплексного метода. Исследование экономического смысла дополнительных переменных. Расчет стоимости доставки единицы груза из каждого пункта отправления. Анализ особенностей оптимального плана.
контрольная работа, добавлен 15.05.2015Построение математической модели по оптимизации стоимости дневного кормового рациона и её решение графическим методом. Формулировка оптимизационной задачи по максимизации выручки от реализации готовой продукции. Расчет оптимального плана производства.
контрольная работа, добавлен 21.04.2013Содержательная часть указания диапазонов в подходах. Как определить диапазон стоимости по подходу. Преобразование диапазонов подходов в интервал итоговой стоимости. Пример обоснования границ диапазонов. Распространенные определения термина "диапазон".
статья, добавлен 02.11.2018Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
дипломная работа, добавлен 26.01.2009Характеристика основных преимуществ и недостатков методики выбора рыночного портфеля в модели ценообразования активов. Перцептрон Розенблатта - самая простая форма нейронной сети. Исследование специфических особенностей ограниченной машины Больцмана.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Выявление ключевых детерминант стоимости квартир в городе Ростове-на-Дону с учетом показателей транспортной инфраструктуры. Обоснование прямой зависимости цены объекта недвижимости от транспортной инфраструктуры. Зонирование Ростова-на-Дону по районам.
статья, добавлен 05.11.2020Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Уравнение модели динамики гидравлической емкости. Составление блок схемы объекта и программы расчета статических характеристик объекта с помощью модели динамики. Сравнение результатов расчета с использованием модели статики (H1) и модели динамики (H3).
лабораторная работа, добавлен 07.11.2016