Корреляция и регрессия
Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.
Подобные документы
Суть исследования закономерностей образования связей между людьми в сетях. Сравнительный анализ статистических данных об обмене сообщениями между пользователями сетевой среды различной природы. Характеристика коэффициента сохранения взаимоотношений.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Понятие предметной области. Разновидности связей между таблицами базы данных. Технология расчета емкости базы данных. Процесс создания базы данных и таблиц. Особенности реализации базы данных в Microsoft SQL Server. Строковые функции языка T-SQL.
курсовая работа, добавлен 08.10.2018- 53. Использование областей определения и областей значений связей для задачи построения схем баз данных
Разработка программной реализации алгоритма получения композиций связей и программного обеспечения реализующего матрицу композиций связей. Анализ свойств связей между атрибутами сущностей. Уменьшение числа ручных операций при построении схем баз данных.
статья, добавлен 02.02.2019 Класс как содержатель информации, вид объекта и определение, выполняемые им действия. Минимальный набор свойств, которыми обладают все классы. Textbox – имеет источник данных, поля таблицы или переменную памяти. Инициализация приложения параметров.
лекция, добавлен 14.02.2014Пример построения доверительного интервала нелинейного уравнения регрессии с использованием методов регрессионной модели для нижней и верхней границ, а также нормализирующего преобразования Джонсона. Сравнительная характеристика полученных результатов.
статья, добавлен 25.10.2016Анализ предметной области и разработка контекстной диаграммы. Технология проектирования баз данных, определение сущностей и взаимосвязей между ними. Принципы разработки модели. Задание первичных и альтернативных ключей, определение атрибутов сущностей.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014База данных как представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ. Анализ предметной области. Организация выборки информации.
курсовая работа, добавлен 16.03.2015Описание параметрических и непараметрических методов, их применения и основных критериев: сравнение двух независимых и К-независимых выборок. Критерии знаков, Вилкоксона, серий, биномиальный, Колмогорова-Смирнова. Выполнение контрольных заданий.
контрольная работа, добавлен 31.03.2014Характеристика особенностей сбора данных с помощью коммуникационной технологии Wi-Fi. Описание и реализация алгоритма бинарного дерева решений "Дерево Классификации и регрессии". Классификация посетителей, на основании их перемещения по помещениям.
статья, добавлен 25.12.2016Изучение человеческого фактора в сфере информационной безопасности. Разработка модели мультиномиальной логистической регрессии, позволяющей выполнять задачи классификации пользователей на злоумышленников различного ранга на основе текстовой аналитики.
статья, добавлен 21.04.2022Основы работы в Erwin. Построение логической модели заданной предметной области. Построение физической модели данных. Генерация схемы базы данных. Расчет размера базы данных. Редактор хранимых отображений. Характеристика и определение атрибутов сущностей.
методичка, добавлен 07.06.2012Методика практической работы по созданию базы данных в режиме, состоящем из двух таблиц. Проектирование структуры базы данных, конструирование пустых таблиц. Создание ключевого поля формы для ввода данных. Заполнение и редактирование таблиц базы данных.
методичка, добавлен 08.04.2009Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018- 64. Выполнение программы простой структуры. Вычисление выражений с использованием стандартных функций
Определение типов данных переменных. Вычисление разности, содержащей переменную "х" и функции "cos" и "arcsin". Вычисление значения выражения, используя различные вещественные типы данных (float и double). Выполнение программы простой структуры.
лабораторная работа, добавлен 20.01.2017 Сущность проведения, отбор и подготовка персонала, проверка результатов полевых исследований, использование Internet и компьютера. Обработка и кодирование анкет с данными, преобразование информации и ее запись на цифровые носители, регрессионный анализ.
контрольная работа, добавлен 21.08.2016Анализ различий между данными и метаданными, анализ их архитектуры, достоинств и недостатков. Состав метаданных в хранилище данных. Изучение концепции стандарта. Общая метамодель хранилища данных. Выбор метамодели при проектировании хранилища данных.
отчет по практике, добавлен 10.02.2019Использование системы компьютерной математики MathCAD для решения задач математической статистики. Анализ функций сглаживания, распределения и регрессии. Интерполяция сплайнами нескольких переменных. Распределение вероятностей. Статистика совокупностей.
реферат, добавлен 01.07.2011На основе статистического анализа данных по пациентам Приморского краевого туберкулезного диспансера была разработана логистическая регрессионная модель, характеризующая наличие положительной динамики при лечении больных туберкулезом в стационаре.
статья, добавлен 17.10.2021Комплексное изучение системы, возможности получения одинаковых результатов разными методами и сравнение эффективности различных подходов. Анализ способов борьбы с заимствованиями. Определение альтернатив повышения вариативности исходных данных.
реферат, добавлен 11.01.2020Определение достоверности статистических и когнитивных моделей, которые реализованы на основе алгоритма случайной выборки. Особенности методики преобразования исходных данных из гипертекстового формата в файл программного приложения Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Анализ и выбор данных, необходимых пользователям: модель, марка, технические характеристики и комплектация автомобиля. Определение сущностей и связей между ними. Логическое описание таблиц и нормализация отношений. Физическая реализация базы данных.
курсовая работа, добавлен 26.12.2012Сбор исходных данных и анализ проекта по отдельным модулям. Выбор программного обеспечения. Системные требования программного продукта. Структура базы данных и интерфейс проекта: главные формы, запросы, отчеты, параметры запуска, установка, параметры.
курсовая работа, добавлен 10.02.2015Различные системы построения моделей "Сущность-связь". Анализированная модель как качественный источник информации для проектировщика логической модели данных. Сущности, связи между ними и их свойства как основные элементы инфологических моделей.
реферат, добавлен 26.02.2014Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Исследование программирования на примере языка C++. Анализ методов и инструментов построения объектных моделей предметных областей. Разработка программного кода ввода исходных данных и вывода результатов. Характеристика создания справочной системы.
курсовая работа, добавлен 18.06.2017