Основы эконометрики

Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.

Подобные документы

  • Группировка предприятий по выпуску валовой продукции. Вычисление средней ошибки и границ, в которых находится доля продукции высшего сорта партии. Определение вида корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения регрессии, абсолютного прироста.

    контрольная работа, добавлен 18.05.2015

  • Группировка данных о среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Расчетные формулы вычисления показателей динамики товарооборота. Средний процент выполнения плана выпуска продукции. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2011

  • Проведение экономико-математического анализа и построение уравнений линейной и нелинейной регрессии с целью прогнозирования индекса цифровой экономики и общества для Беларуси. Позиция страны в индикаторе оценки перспектив развития цифровой экономики.

    статья, добавлен 23.01.2022

  • Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.

    практическая работа, добавлен 21.09.2016

  • Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.

    методичка, добавлен 25.10.2012

  • Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2020

  • Анализ требований к оценкам измеряемой величины. Доверительный интервал для оценки дисперсии и среднего квадратического отклонения. Рассмотрение особенностей генеральной дисперсии. Точечные оценки параметров распределения. Основы определения отклонения.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2016

  • Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Анализ основных показателей деятельности предприятий. Требования к статистической информации, исследуемой методами корреляционно-регрессионного анализа. Определение множественного коэффициента корреляции. Парные (линейные) коэффициенты корреляции.

    доклад, добавлен 21.09.2019

  • Характеристика данных по производительности труда пятнадцати хлебозаводов. Изучение их фондоотдачи, а так же уровня рентабельности за год. Расчет коэффициента и индекса корреляции. Нахождение коэффициента устойчивости связи, и оценка её результатов.

    реферат, добавлен 11.06.2013

  • Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.

    контрольная работа, добавлен 26.12.2013

  • Анализ влияния на выпуск продукции показателей использования ОПФ и трудовых ресурсов. Основы функционально-стоимостного и корреляционно-регрессионного анализа. Основные задачи и принципы проведение расчетов. Порядок определения коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2012

  • Изучение производительности труда рабочих завода, определение средней сменной выработки, моды и медианы, среднего линейного и квадратического отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Индивидуальный индекс цен и количество проданных товаров.

    контрольная работа, добавлен 05.01.2012

  • Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.

    курсовая работа, добавлен 30.11.2014

  • Расчёт средней арифметической взвешенной, понятие дисперсии и среднего квадратического отклонения. Определение темпа роста по абсолютным уровням статистического ряда. Уравнение линейного тренда и его вид. Расчёт коэффициента ассоциации и контингенции.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2012

  • Критерии развития инновационных систем. Расчет значений качественных и количественных критериев инновационной системы с учетом весовых коэффициентов, их суммарных и интегральных оценок. Ранжирование показателей по формуле для линейной зависимости.

    статья, добавлен 18.03.2018

  • Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее сущность и математическая мера. Корреляционный анализ и его ограничения и применение в экономике и социальных науках. Вычисление линейного коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.01.2015

  • Нелинейные конструкции при расчете рыночного мультипликатора. Выбор драйверов для мультипликаторов, характеристика нелинейных конструкций. Комбинирование оценок различных мультипликаторов. Плотности распределения ошибок при линейной комбинации оценок.

    дипломная работа, добавлен 04.12.2019

  • Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.05.2016

  • Определение зависимости выработки на одного рабочего от величины заводов по числу рабочих. Расчет среднемесячной зарплаты рабочих цеха, моды, медианы, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Среднегодовые темпы прироста выпуска продукции.

    практическая работа, добавлен 28.10.2023

  • Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2012

  • Понятие и значение эластичности спроса, её отличия от производной. Пример линейной функции спроса и функции суммарных расходов. Вычисление эластичности предложения по цене. Сущность ценовой дискриминации, коэффициента прямой эластичности спроса.

    реферат, добавлен 17.08.2014

  • Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.

    лабораторная работа, добавлен 19.01.2013

  • Методика проведения анализа и система показателей. Оценка и прогнозирование финансового состояния ООО "Основание-2" с использованием экономико-математического моделирования. Построение линейной и трендовой моделей для определения устойчивости предприятия.

    дипломная работа, добавлен 10.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.