Системы построения изображений
Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
Подобные документы
Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Технология обработки изображений. Общая схема воспроизведения изображения в системе поэлементной обработки информации. Анализ цветовых характеристик оригинала. Технология сканирования и фотовывода. Анализ градационных свойств, динамический диапазон.
реферат, добавлен 27.02.2009Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Исследование особенностей обработки растровых и векторных изображений. Разрешающая способность и масштабирование изображений. Цветовые модели, системы соответствия цветов и режимы. Расчет объема требуемой видеопамяти. Форматы графических изображений.
лекция, добавлен 10.09.2015Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.04.2015Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.
статья, добавлен 08.02.2013Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Причина перекоса уточных нитей. Методы цифровой обработки изображений. Анализ эффективности использования программ для улучшения их качества. Компьютерное моделирование обработки изображений. Технология подавления шумов и повышения их контрастности.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.
статья, добавлен 15.01.2021Изучение проблемы применения инвариантов для решения задач цифровой обработки изображений. Использование геометрических инвариантов изображения относительно группы преобразований, включающей в себя движения, повороты, растяжения и калибровку каналов.
статья, добавлен 25.08.2020- 15. Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
творческая работа, добавлен 07.03.2019 Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019- 18. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.
статья, добавлен 14.09.2016Сущность растрового изображения, особенности его пространственной дискретизации. RGB-модель формирования изображения на экране монитора. CMYK-модель подготовки печатных изображений. Набор цветов True Color. Измерение объема графической информации.
презентация, добавлен 06.12.2018Исследование применимости кривой Гильберта для обхода точек расчётной области в задачах цифровой обработки изображений на графических процессорах с поддержкой вычислений общего назначения. Алгоритм обработки изображений, применение Гауссова размытия.
статья, добавлен 27.07.2017Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.
диссертация, добавлен 04.06.2015Основная характеристика интеллектуальных методов сравнения изображений. Применение способа топологической и стохастической фильтрации. Создание программой сегментной матрицы, которая сравнивается через интервал времени с текущей сеткой отображения.
статья, добавлен 20.05.2017