Основы функционально-стоимостного анализа
Функционально-стоимостной анализ - метод комплексного системного исследования функций объекта, направленный на оптимизацию соотношении между качеством, полезностью функций и затратами на их реализацию: принципы, задачи, основные понятия, формы и объекты.
Подобные документы
Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Показатели, характеризующие банковские вклады. Обработка первичных данных и выявление направлений и тесноты связей между стоимостным объемом банковских вкладов и социально-экономическими факторами. Анализ общего уровня стоимостного объема вкладов.
дипломная работа, добавлен 26.08.2017Нелинейные соотношения между экономическими явлениями, их выражение с помощью нелинейных функций. Характеристика двух классов нелинейных регрессий. Сравнительный анализ моделей, построенных по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации.
лекция, добавлен 25.04.2015Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Рассмотрение особенностей постановок задач системного анализа. Изучение способов распределения ограниченных ресурсов при выполнении различных операций в системе управления. Задачи управления запасами. Анализ риска использования новых технологий.
реферат, добавлен 03.04.2014Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2018Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012- 108. Эконометрика
Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 03.12.2013 Сравнение "традиционного" и "граничного" подходов к оценке действенности деятельности фирм. Анализ свойств анализируемых случайных величин. Разработка способов практической реализации методов оценки параметров функций, моделирующих границу эффективности.
автореферат, добавлен 26.02.2018Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
статья, добавлен 25.07.2018Формальный и понятийно-содержательный подходы при изложении основ анализа, синтеза и моделирования систем. Применение принципов дедуктивной последовательности, интегрированного рассмотрения, согласования ресурсов и целей рассмотрения, бесконфликтности.
реферат, добавлен 29.03.2014Метод построения ортогональных преобразований на основе бент-последовательностей. Анализ динамических систем Matlab Simulink. Принцип функционирования схемы. Значения максимумов побочных лепестков автокорреляционных функций бент-последовательностей.
статья, добавлен 28.08.2016Предмет и метод статистики, его задачи. Организация государственной статистики в России. Приемы систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека. Статистическая закономерность. Статистика как метод познания для других наук.
реферат, добавлен 01.03.2009Спектральный анализ Гильберта и аналитический сигнал. Мгновенная амплитуда, фаза, частота и симметрия огибающих сигналов. Эмпирический метод декомпозиции сигналов и процесс отсеивания функций. Критерии останова процесса декомпозиции и шумовые сигналы.
курсовая работа, добавлен 09.12.2012Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017Оценка эффективности алгоритма выбора независимых параметров в многопараметрических задачах идентификации целевых функций экономико-социальных процессов пищевого производства. Ранжирование переменных по значению величины коэффициента парной корреляции.
статья, добавлен 28.04.2017Анализ задачи формирования оптимальной структуры кластера из нескольких предприятий путем сопоставления наиболее успешных партнеров и выполняемых ими функций. Рассмотрение использования методики для мясоперерабатывающего кластера в Воронежской области.
статья, добавлен 30.04.2018Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 12.11.2009Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
лекция, добавлен 19.09.2017Приемы и рекомендации выявления в экспериментальных исследованиях закономерностей, по которым устанавливаются и развиваются естественно-природные и социально-экономические процессы. Использование метода нелинейной функционально-факторной регрессии.
статья, добавлен 16.11.2016Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 06.07.2017Динамическое программирование и математический метод поиска оптимального управления. Задача пошаговой оптимизации и условие аддитивности целевой функции. Оптимизация и многошаговый процесс управления. Математическая модель задачи на наибольшее значение.
курсовая работа, добавлен 17.10.2011Основные этапы процесса экономико-математического моделирования. Определение кратчайших расстояний на полигоне сети железных дорог, метод решения транспортной задачи. Построение начального плана перевозок и кратчайшего расстояния между станциями.
контрольная работа, добавлен 20.11.2014