Методы принятия оптимальных решений
Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.
Подобные документы
Суть процесса составления математических моделей, описывающих процессы подготовки и принятия решений. Решение задач математического программирования. Построение модели распределения ресурсов между объектами с линейной целевой функцией и ограничениями.
контрольная работа, добавлен 07.02.2012Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Статистика случайных процессов и временных рядов, объектов нечисловой природы.
курсовая работа, добавлен 14.01.2018Принятие управленческих решений как наиболее важный вид деятельности менеджера; цели, сущность и функции, многокритериальность в задачах их принятия. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Оптимальные методы и модели в управлении экономическими системами. Пример решения транспортной задачи линейного программирования, теория игр и принятия решений.
учебное пособие, добавлен 27.04.2010Информационные ситуации, связанные с неопределенностью. Изучение модели принятия решений в условиях неопределенности, базирующейся на теоретико-игровой концепции с применением классических критериев оценки альтернатив из множества возможных вариантов.
статья, добавлен 09.05.2016Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
методичка, добавлен 27.11.2014Применение математического моделирования и вычислительных алгоритмов при решении задач, реализация динамического программирования и его параметры. Решение рекуррентного уравнения, итерационная природа алгоритмов и определение области допустимого значения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2016Построение математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения. Рассмотрение модели Леонтьева многоотраслевой экономики, задач математического, линейного и динамического программирования, модели потребительского выбора, теории игр.
курс лекций, добавлен 21.01.2017Создание комплекса проблемно-ориентированных программ для проведения моделирования поддержки принятия решений в многокритериальных многошаговых задачах нечеткого динамического программирования. Характеристика рекуррентных соотношений для решения заданий.
автореферат, добавлен 30.04.2018Разработка теоретико-методологических концепций, методов и моделей принятия рационально обоснованных экономических решений в условиях высокой (интервальной) неопределенности исходной информации методом решения задач линейной и нелинейной оптимизации.
автореферат, добавлен 26.02.2018Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом. Построение первого опорного плана транспортной задачи при помощи метода наименьшей стоимости. Расчет дефицитных и избыточных ресурсов с использованием второй теоремы двойственности.
контрольная работа, добавлен 30.07.2017Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей. Зависимость решения от изменений значения вероятности. Стоимость достоверной информации. Математическое ожидание и стандартное отклонение для оценки риска, дерево решений.
курсовая работа, добавлен 19.10.2015Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015- 39. Кластерный генетический алгоритм синтеза оптимальных решений задачи инвестиционного планирования
Генетический алгоритм как высокоэффективный адаптивный метод поиска оптимальных решений для математических моделей любой сложности. Необходимость в локализации множества оптимальных решений с последующим привлечением методов экспертного оценивания.
статья, добавлен 18.01.2018 Исследование, фильтрация, преобразование и моделирование данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Алгоритмы анализа структурированных данных, основанные на деревьях принятия решений. Выявление нелинейных связей между признаками.
статья, добавлен 02.04.2019Качественное содержание процесса принятия решений в экономических системах вида производственного предприятия. Разработка модели основных видов предприятий агропромышленного комплекса и их использование в компьютерных системах поддержки принятия решений.
автореферат, добавлен 27.02.2018Разработка математических моделей двухэтапных транспортных задач линейного программирования. Решение математических задач на ЭВМ с использованием пакетов прикладных программ линейного программирования. Задачи оптимизации распределения ресурсов.
курсовая работа, добавлен 30.01.2014Эволюция теории принятия решений: дескриптивный, нормативный и прескриптивный подходы. Разработка программных информационных систем. Классификация задач принятия решений. Характеристика методов теории полезности и накладываемых на них ограничений.
реферат, добавлен 12.02.2011Графическое решение задачи линейного программирования. Определение соответствующей полуплоскости. Нахождение точек экстремума и потенциалов. Построение опорного плана методом минимальной стоимости. Проверка условий оптимальности и невырожденности.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016Применение методов линейного программирования. Методика решения задач графическим методом. Экономическая интерпретация двойственных оценок. Содержание и метод определения критического пути в моделях сетевого планирования, игровые модели в экономике.
шпаргалка, добавлен 30.04.2015Способ представления процесса проведения тендера от постановки задания до принятия решения в виде математической модели, которая обеспечивает декомпозицию задачи, позволяет выделить этапы тендера и определить наборы данных, используемые на каждом этапе.
статья, добавлен 14.07.2016Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Поиск рационального варианта раскроя поступившего в обработку материала и построение экономико-математической модели. Экономические оценки транспортных затрат и план перевозок песка на участки ремонта автодорог. Решение задачи линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 08.05.2014Применение автоматизированных информационных технологий для перехода к инновационным методам работы. Системы поддержки принятия решений. Определение, структура, функции и решаемые задачи. Применения систем поддержки принятия решений в сфере экономики.
реферат, добавлен 26.12.2012Применение методов линейного программирования при решении задачи о выборе оптимальных проектов для финансирования. Математическая формулировка экономико-математической задачи. Построение математической модели. Методы динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 26.03.2013