Экономические исследования
Основные задачи и предпосылки корреляционного анализа. Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей. Возникновение множественной корреляции от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Подобные документы
Построение поля и расчёт линейного коэффициента корреляции. Построение линейного уравнения множественной регрессии и расчёт коэффициента множественной детерминации. Определение коэффициента автокорреляции первого порядка и построение уравнения тренда.
контрольная работа, добавлен 04.02.2013Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.
контрольная работа, добавлен 18.04.2018Три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогноза в эконометрике. Понятие о временных рядах и их виды. Решение задач определения парной и множественной регрессии. Использование независимых переменных в регрессионных моделях.
учебное пособие, добавлен 01.06.2013Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Понятие, предмет и задачи эконометрики. Спецификация моделей парной и множественной регрессии. Проверка значимости результатов с помощью критерия Фишера. Значение мультиколлениарности при отборе факторов. Моделирование сезонных и циклических колебаний.
шпаргалка, добавлен 02.03.2014Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013- 82. Эконометрическое моделирование стоимости автомобиля Ford Fiesta на вторичном рынке, пример, расчеты
Анализ предложений, полученных на сайте auto.ru по состоянию на 04.12.2014, на автомобиль Ford Fiesta. Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Матрица коэффициентов парной корреляции.
статья, добавлен 05.05.2019 Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.
контрольная работа, добавлен 24.12.2010Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Оценка влияния факторных показателей на эффективность деятельности предприятия. Зависимость результирующего показателя от факторных. Индекс корреляции, коэффициент детерминации и эластичности, а также бета-коэффициенты. Частные коэффициенты корреляции.
контрольная работа, добавлен 19.04.2013Анализ понятия и основных задач эконометрики - отрасли науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Оценка существенности параметров парной линейной регрессии и корреляции в эконометрических исследованиях.
лекция, добавлен 13.02.2011Сущность оценки кредитопривлекательности клиента для банка. Метод оценки параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Алгоритм выявления лишних факторов. Анализ модели и оценка параметров.
курсовая работа, добавлен 20.05.2011Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Определение понятия корреляции. Рассмотрение зависимостей между величинами, характеризующими экономические явления. Исследование взаимосвязи между двумя величинами при фиксированных значениях остальных величин. Правила пошагового отбора переменных.
контрольная работа, добавлен 24.03.2016Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.
контрольная работа, добавлен 25.02.2014- 93. Эконометрическая оценка регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования
Использование эконометрической модели для определения ключевых показателей регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования. Выявление зависимости между факторами с помощью коэффициентов множественной и частной корреляции.
статья, добавлен 02.03.2019 Определение понятия экономического роста, а также способов его измерения, типов и факторов. Анализ методов срединных величин, корреляции, рядов динамики и аналитических показателей динамики. Пример статистического анализа тенденций экономического роста.
курсовая работа, добавлен 09.11.2016Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014- 97. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.
методичка, добавлен 16.05.2016- 99. Эконометрика
Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от ВВП, темпов прироста населения, прироста рабочей силы и коэффициента младенческой смертности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. График остатков. Гетероскедастичность регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.01.2012 - 100. Эконометрика
Сущность эконометрики, характеристика приемов, методов и основных моделей, используемых для количественного выражения общих закономерностей. Особенности этапов процесса моделирования. Построение и описание линейной модели парной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 01.04.2013