Предпосылки метода наименьших квадратов

Рассмотрение особенностей исследования остаточных величин. Характеристика основных случаев применения метода Гольдфельда-Квандта. Определение значения отсутствия автокорреляции остатков. Выявление алгоритма проверки регрессии на гетероскедастичность.

Подобные документы

  • Рассмотрение вопроса разновидностей замечательных кривых и способов их применения в различных областях жизнедеятельности. Выявление доли населения, владеющего информацией об основных кривых. Определение отличительных особенностей основных искривленных.

    статья, добавлен 25.01.2021

  • Описание метода Гаусса. Рассмотрение алгоритма на примере системы уравнений. Необходимое и достаточное условие применимости метода. Анализ прямого и обратного хода, построение схемы единственного деления. Контроль и точность вычислений в уравнениях.

    реферат, добавлен 31.05.2009

  • Развитие способности понимать идеи размещения, сочетания, симметрии, классификации и обобщения посредством построения магических квадратов. Содержание "Теории магических матриц" Чебракова. Сущность метода террас. Организация планирования экспериментов.

    презентация, добавлен 15.02.2012

  • Основные черты задачи Дирихле для уравнения Пуассона и необходимость применения сеточной функции. Сущность Чебышевского метода, его обоснование и применение на практике. Характеристика основных задач метода простой итерации при заданном числе узлов.

    презентация, добавлен 30.10.2013

  • Регрессионный анализ - определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или несколько независимых величин. Методы выбора математической модели в парной регрессии. Определение остатка для наблюдения.

    реферат, добавлен 11.12.2017

  • Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2016

  • Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.

    контрольная работа, добавлен 30.12.2010

  • Минимизация функции с начальной точкой и заданным шагом. Описание метода деформируемого многогранника Нелдера-Мида. Создание алгоритма, определение входных и выходных параметров. Анализ полученных результатов. Достоинства и недостатки методики расчета.

    лабораторная работа, добавлен 18.05.2016

  • Общая характеристика теоремы Больцеана-Коши. Знакомство с особенностями метода равномерного поиска и метода бисекции. Анализ основных проблем поиска интервалов, содержащих корень, с заданной степенью точности. Рассмотрение способов локализации отрезков.

    лабораторная работа, добавлен 02.10.2013

  • История применения графического метода для решения задач. Рассмотрение различных типов задач, методом решения которых может являться график. Основные приемы решения задач с помощью графического метода. Преимущества и недостатки графического метода.

    реферат, добавлен 12.07.2020

  • Характеристика и обоснование преимуществ метода численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений, разработанного Эверхартом. Исследование алгоритма и основной идеи построения метода Эверхарта на примере решения уравнений разных видов.

    статья, добавлен 03.03.2018

  • Особенности свойств градиента, которые лежат в основе ряда итерационных методов минимизации функций. Сущность градиентного метода. Сходимость метода скорейшего спуска. Проблема отсутствия надежных критериев окончания счета с требуемой точностью.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Решение задачи, состоящей в определении максимального значения функции. Решение расширенной задачи симплекс-методом. Алгоритм метода искусственного базиса. Особые случаи применения симплекс-метода (Х.А. Таха). Правило выявления неограниченности решения.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Изучение особенностей операций над множествами. Характеристика метода математической индукции. Рассмотрение аспектов применения бинома Ньютона. Анализ способ решения примером с комплексными числами и пределами. Методы вычисления производной и интеграла.

    учебное пособие, добавлен 08.11.2013

  • Изучение проблемы раннего распознавания несчастных случаев. Характеристика существующих методов распознавания аварий по нарушениям в эксплуатации. Характеристика особенностей расширения метода за счет построения математической ситуационной модели.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.

    контрольная работа, добавлен 28.05.2018

  • Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.

    шпаргалка, добавлен 11.01.2015

  • Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.

    курс лекций, добавлен 19.06.2015

  • Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.

    контрольная работа, добавлен 27.10.2011

  • Характеристика и основные этапы абстрактно-логического метода. Изучение общественного явления на основе предварительно накопленных фактов. Обоснованное научное предположение о закономерной причинной связи, вызывающей определенные факты или явления.

    презентация, добавлен 24.11.2022

  • Временной ряд и его основные элементы, закономерности автокорреляция уровней и выявление структуры. Моделирование тенденции и метод наименьших квадратов. Приведение уравнения тренда к линейному виду. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

    реферат, добавлен 07.09.2015

  • Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.

    статья, добавлен 25.02.2013

  • Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.

    презентация, добавлен 29.09.2017

  • Определение инверсии как преобразования плоскости, её свойства. Построение инверсных точек. Рассмотрение всевозможных случаев построения образов прямых и окружностей при помощи инверсии. Применение данного метода при решении задач на доказательство.

    курсовая работа, добавлен 03.11.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.