Методы прогнозирования, используемые при разработке стратегий развития строительной отрасли
Описание различных методов прогнозирования, которые используются при разработке стратегий развития строительной отрасли. Интуитивные и формализованные методы экономического прогнозирования. Методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания.
Подобные документы
Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012Основные этапы сетевого планирования и управления. Методика расчета временных параметров событий и работ. Оптимизация использования ресурса рабочей силы. Управление запасами. Игровые модели и принятие решений, теория игр. Методы и модели прогнозирования.
курс лекций, добавлен 18.12.2011Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Факторы, оказывающие влияние на привлекательность крупных городов со стороны населения, бизнеса и туризма. Экономико-математическое моделирование уровня изменения привлекательности. Функциональные блоки инструментария мониторинга и прогнозирования.
статья, добавлен 27.01.2021Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.
курсовая работа, добавлен 25.09.2017Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Определение степени эффективности использования мультиагентного моделирования для долгосрочного прогнозирования поведения экономических агентов. Анализ мультиагентной модели, в которой имитирован процесс принятия решения агентами о смене места работы.
статья, добавлен 23.12.2021Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Использование современных инструментальных средств для аппроксимации и прогнозирования временных темпов инфляции. Учет тенденции экономического развития для адекватного и эффективного их моделирования. Применение современных нейросетевых технологий.
статья, добавлен 27.04.2017Практическое применение модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы АТС. Алгоритм расчета вероятностей. Расчет суммы констант приведения. Построение сетевого графика. Методы имитационного моделирования.
контрольная работа, добавлен 20.12.2011Несовершенная система моделирования бизнес-процессов как причина низкой эффективности функционирования муниципальных органов власти. Мультиагентная имитационная модель - основа для прогнозирования социально-экономического развития муниципалитетов.
статья, добавлен 05.05.2019Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Статистическое изучение инвестиционного климата. Методы выделения тренда притока инвестиций в основной капитал. Особенности прогнозирования и построения множественной корреляционно-регрессионной модели. Кластерный анализ социально-экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 07.12.2014Изучение численности и размещения населения. Статистический анализ состава, естественного движения населения. Методы прогнозирования в статистике населения. Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населения Санкт-Петербурга.
реферат, добавлен 21.08.2008Исследование сущности обобщенного метода наименьших квадратов, который применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, обладающие не только свойством несмещенности, но и имеющие меньшие выборочные дисперсии. Типы математических моделей.
контрольная работа, добавлен 10.05.2011Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
курсовая работа, добавлен 21.01.2017Особенности моделирования управления остатками денежных средств предприятий на основе прогнозирования ожидаемого притока денежных средств. Разработка алгоритма управления финансовой сферой предприятия. Инструментарий прогнозирования денежных потоков.
автореферат, добавлен 01.09.2018Разработка модели прогнозирования параметров телекоммуникационной сети. Передача информационных потоков реального времени. Моделирование и использование нечеткой нейронной сети, функционирующей в соответствии с алгоритмом Сугено первого порядка.
статья, добавлен 14.07.2016- 124. Регрессионный анализ
Сущность регрессионного анализа. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров, наименьших квадратов. График изменения видового числа древостоя ели в зависимости от средней высоты. Регрессия длины корней на длину стволиков всходов сосны.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018 - 125. Эконометрические методы учета инфляционных ожиданий в стратегическом планировании на предприятии
Определение, сущность и причины возникновения инфляции. Адаптивные и рациональные инфляционные ожидания. Непараметрические модели прогнозирования. Эконометрическое моделирование и учет инфляционных ожиданий на примере совместного предприятия Форд-Соллерс.
дипломная работа, добавлен 26.12.2019