Особенности применения метода наименьших квадратов для макроэкономического планирования и прогнозирования
Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.
Подобные документы
Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.
курсовая работа, добавлен 17.12.2010Рассмотрение видов производственных функций и степени их влияния на результат моделирования экономической динамики. Анализ модели социально-экономической динамики, прогноза валового регионального продукта и численности населения Астраханской области.
статья, добавлен 28.05.2017- 78. Прогностическое обеспечение упреждающего управления эффективностью бизнес-процессов в организации
Прогнозирование компонент матрицы "разрыва" в задаче управления эффективностью бизнес-процессов в организации. Использование экспоненциального сглаживания, построенного на однопараметрической модели Брауна. Процедура определения параметра сглаживания.
статья, добавлен 14.01.2017 Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 22.02.2014Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010Построение модели экспоненциального сглаживания и аддитивной модели временного ряда по квартальным данным объемов таможенных платежей импорта группы товаров 72 "Черные металлы" и 73 "Изделия из черных металлов". По полученным моделям сделан прогноз.
статья, добавлен 31.10.2017Использование математического моделирования для описания экономических процессов. Применение норм и нормативов в ходе прогнозных и плановых расчетов. Разработка системы трудовых и финансовых балансов. Создание многофакторных и эконометрических моделей.
реферат, добавлен 12.06.2015Информация, характеризующая зависимость выпуска продукции от объема капиталовложений по предприятиям легкой промышленности региона. Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов.
контрольная работа, добавлен 20.04.2015Решение непараметрической задачи восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и периодической функции с известным периодом. Асимптотические распределения параметров и трендовой составляющей, построение интервального прогноза.
статья, добавлен 29.04.2017Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Правильное распределение финансовых средств фирмы. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода. Вычислительные процедуры симплекс-метода. Использование графического способа. Процесс решения задачи линейного программирования.
реферат, добавлен 24.02.2010Нахождение оптимального распределения результата или ресурсов между двумя объектами управления. Метод наименьших квадратов и неопределенных множителей Лагранжа. Прогнозирование временных рядов. Колебания относительно тренда, случайная компонента.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 28.01.2014Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.
лабораторная работа, добавлен 13.03.2014Эконометрический метод, понятие эконометрических уравнений, их применение. Система независимых уравнений, пример модели авторегрессии. Проблема идентифицируемости, система линейных одновременных эконометрических уравнений, методы наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Области применения и ограничения использования балансового метода для решения экономических задач. Виды балансовых моделей. Принципиальная схема межотраслевого баланса. Процесс увязки потребностей с ресурсами как заключительный этап разработки баланса.
курсовая работа, добавлен 02.10.2013Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014- 94. Применение метода сводных показателей для оценки качества профессиональной подготовки специалистов
Анализ возможности применения альтернативных методов свёртки для получения сводных оценок качества различных компонентов учебного процесса. Апробация метода свёртки на примерах решения некоторых задач мониторинга качества образовательного процесса.
автореферат, добавлен 01.09.2018 Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 20.06.2014Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Эконометрические проблемы построения производственных функций региона на основе временных рядов. Результаты моделирования валового регионального продукта Республики Башкортостан на основе "традиционных" и "нетрадиционных" производственных функций.
статья, добавлен 31.05.2018Использование теории коинтеграции при эконометрическом моделировании. Анализ показателей экономического развития муниципальных образований Бурятии. Оценка индикаторов неравномерности в области инвестиций и темпов роста валового регионального продукта.
статья, добавлен 18.04.2022Теоретико-методическое описание метода линейного программирования, области применения и ограничения его использования для решения экономических задач. Оптимизация прибыли с применением метода ЛП: постановка задачи и формирование оптимизационной модели.
курсовая работа, добавлен 23.03.2010