Математические методы в психологии
Теоретические основы измерения и количественного описания данных. Сущность и характеристика основных видов шкал Стивенса. Представление результатов психологического исследования. Нормальный закон распределения и его применение. Статистические гипотезы.
Подобные документы
Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
книга, добавлен 28.06.2013Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).
методичка, добавлен 11.09.2015Построение вариационного ряда случайной величины, представление графически эмпирических функций. Гипотеза о равенстве дисперсий, использование критериев Пирсона. Схема полигона абсолютных частот, построение гистограммы по необъединенным интервалам.
контрольная работа, добавлен 07.01.2016Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Исследование порядка построения вероятностной сетки для логарифмически нормального закона распределения. График статической функции распределения. Обработка статических данных. Изучение закона распределения Вейбула. Гистограмма наработок между отказами.
реферат, добавлен 01.12.2014Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.
задача, добавлен 08.10.2017Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Рассмотрение общих сведений о квадратичной форме и ее свойствах. Математические методы решения уравнений, матриц квадратичной формы. Подробная характеристика и способы доказательства теоремы, называемой законом инерции действительных квадратичных форм.
контрольная работа, добавлен 27.07.2013Обзор исследования функции. Нахождение коэффициентов кубического сплайна, интерполирующего данные, представленные в векторах. Представление графического изображения результатов интерполяции данных различными методами с использованием встроенных функций.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 04.11.2014Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Критерий согласия Пирсона, проверка гипотезы о виде распределения статистического ряда. Определение границы критической области. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Построение нормированной гистограммы относительных частот.
контрольная работа, добавлен 23.03.2017Нахождение области определения функции двух вещественных переменных. Получение уравнения изолиний функции двух вещественных переменных. Нормальный вектор касательной плоскости. Математические модели пары двойственных задач линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 25.06.2013Математико-статистические методы в логистике, основные понятия. Модель принятия решения в задачах выбора. Моделирование перемещения транспортных средств. Сетевое планирование в логистике. Рейтинг конкурентоспособности логистического предприятия.
курсовая работа, добавлен 13.04.2013Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
автореферат, добавлен 28.10.2018Характеристика основных этапов научного пути Б.В. Гнеденко. Проведение исследования предельных теорем теории вероятностей и надежности. Особенность изучения статистических методов управления качеством продукции и концепции массового обслуживания.
статья, добавлен 14.05.2017Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.
практическая работа, добавлен 29.10.2014Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Представление целых чисел с помощью письменных знаков. Характеристика аспектов биномиальной теоремы. Методика распределения простых чисел. Рассмотрение рациональных чисел как средства измерения. Теорема Лиувилля и конструирование трансцендентных чисел.
книга, добавлен 25.11.2013Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015