Моделі Data Mining

Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

Подобные документы

  • Розробка способу побудови моделей системи захисту інформації. Виявлення загроз на основі використання інформаційних моделей захисту даних та інформаційних моделей загроз. Розробка алгоритму протидії атакам на електронні засоби масової інформації.

    автореферат, добавлен 20.07.2015

  • Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.

    учебное пособие, добавлен 20.04.2014

  • Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Методи подання нечітких моделей засобами реляційних систем в завданнях аналізу даних інтегрованих систем. Технології оцінки реляційної моделі даних для побудови функціональних асоціативних правил в задачах інтелектуального аналізу реляційних баз даних.

    автореферат, добавлен 19.07.2015

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику.

    статья, добавлен 28.09.2022

  • The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2017

  • Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.

    статья, добавлен 31.08.2022

  • Особливості реалізації SQL-моделі даних в СУБД Libreoffice Base. Процес побудови відповідних інформаційних моделей даних (ER та SQL), та реалізацію SQL моделі засобами СУБД. Виконання запитів до розробленої бази даних за допомогою графічного інтерфейсу.

    статья, добавлен 01.02.2018

  • On relevance of technical analysis. Pattern recognition. Technical indicators. Data processing. Feature extraction. Kolmogorov-Smirnov test. Algorithm and software. Model configuration. Clustering performance on simulated data, brutе force algorithm.

    учебное пособие, добавлен 26.08.2016

  • Statistics increase in the total amount of information. Creating a storage cloud. Key features of its use. Consideration of the main advantages and disadvantages. Characteristic encryption and data protection. Recommendations file protection in the cloud.

    практическая работа, добавлен 29.11.2014

  • Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2020

  • Characterization major methods of construction principal manifolds. Familiarity with the issues numerical computation. Analysis nonlinear manifold learning from unorganized data points is a challenging unsupervised learning and data visualization.

    автореферат, добавлен 08.02.2013

  • Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Excel program and its help in working with medical data. Adapting to the needs of a medical trainee creating and using a clinical trial database. Beginning of the medical examination. Create your draft of a spreadsheet in Excel. Freezing Window Panes.

    статья, добавлен 28.11.2020

  • Создание модели в стандарте IDEF0. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) и методологии IDEF3 (Workflow Diagramming). Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации. Модели в нотации языка UML.

    курсовая работа, добавлен 29.11.2016

  • Назначение, классификация автоматизированных систем контроля. Проблемы в обнаружении аномалий в данных FDR (Flight Data Recorder). Способы преобразования данных. Экономический расчет модернизации бортового модема. Расчет цены нового оборудования.

    дипломная работа, добавлен 26.05.2018

  • Современные компьютерные интегрированные системы. Экономическая информационная система. Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации IDEF1X. Использование информационных технологий для управления.

    реферат, добавлен 13.03.2013

  • Дослідження найбільш поширених математичних методів класифікації текстових документів. Використання критеріїв інформаційної ваги слова в рубриці. Застосування наївного Байєсівського класифікатора в задачах для фільтрації спаму та автоматичної рубрикації.

    статья, добавлен 27.12.2016

  • Using C ++ Builder to create a binary file. The development of a dynamic array structure of the binary data using the individual functions, located in the library user. The general analysis of the data. Create screensaver with information about the task.

    курсовая работа, добавлен 13.07.2014

  • Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2017

  • Аналіз сумішей сигналів, що містять шум, методами апроксимації та виділення прихованих джерел. Удосконалення методів стійкого оцінювання параметрів лінійних моделей за наявності невизначеностей та реалізація інформаційної технології аналізу даних.

    автореферат, добавлен 26.07.2014

  • Огляд відомих методів побудови математичних моделей алгоритмів поведінки. Використання мови алгоритмічних алгебр. Розробка методу та формування схеми шляхів. Застосування операційних та перевірочних блоків. Визначення ймовірності існування переходів.

    статья, добавлен 28.02.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.