Визначення закону розподілу для генеральної сукупності за вибірковими даними
Побудова інтервального варіаційного ряду і емпіричної функції розподілу. Графічне зображення інтервальних рядів. Числові характеристики вибіркової сукупності. Абсолютна та відносна похибки. Визначення дисперсії, середнього квадратичного відхилення.
Подобные документы
Обчислення ймовірності події. Знаходження функції розподілу і побудова графіку при заданій дискретній випадковій величині. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середньоквадратичного відхилення при заданій інтегральній функцій розподілу.
контрольная работа, добавлен 17.10.2009Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Набір експериментальних даних. Побудова варіаційного ряду, табличне, графічне, аналітичне представлення вибірки. Числові характеристики центральної тенденції та розсіювання. Текст програми (Object Pascal Delphi 4 з застосуванням технології ActiveX).
контрольная работа, добавлен 19.11.2017Статистичні дослідження рядів вимірів. Способи визначення систематичної похибки залежно від умов експерименту. Використання нормованих похибок при визначенні цільності нормованого нормального закону розподілу. Критерій перевірки гіпотез Колмогорова.
презентация, добавлен 21.03.2014Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
лекция, добавлен 01.05.2014Техніка обчислень параметрів емпіричного розподілу. Методика визначення поля допуску. Обчислення коефіцієнтів відносної асиметрії та відносного розсіювання. Порівняння емпіричних і теоретичних функцій розподілу частот за критеріями узгодженості.
практическая работа, добавлен 27.11.2017Знаходження ймовірності можливих появ герба при підкиданні монета. Розрахунок кількості можливих варіантів набору правильного номеру за умови невідомості останніх цифр. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення.
контрольная работа, добавлен 26.11.2015Математичне сподівання дискретної випадкової величини. Ймовірнісний зміст і властивості математичного сподівання. Оцінка розсіювання можливих значень випадкової величини навколо її середнього значення. Середнє квадратичне відхилення випадкової величини.
методичка, добавлен 07.04.2014Оцінювання параметрів розподілу за допомогою довірчих інтервалів. Математична обробка ряду рівноточних вимірів. Переваги оцінки точності вимірів за допомогою середніх квадратичних похибок. Середня квадратична похибка загального середнього арифметичного.
презентация, добавлен 21.03.2014Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Аналіз оптичних методів визначення розподілу частинок за розмірами в дисперсних середовища, проектування та структура відповідної моделі. Принципи визначення розподілів частинок за розмірами у різних природних та штучно створених дисперсних середовищах.
автореферат, добавлен 06.07.2014Розрахунок абсолютної похибки, яка визначається, як модуль різниці між результатом виміру і істиним (дійсним) значенням вимірюваної величини. Розгляд крапкових та інтервальних оцінок похибки вимірювань. Аналіз умов використання імовірностних методів.
статья, добавлен 24.01.2018Поняття обмеженості l-індексу аналітичної в довільній комплексній області функції. Зв'язок між обмеженістю l-індексу похідної та обмеженістю l-розподілу значень функції. Застосування в теорії розподілу значень і диференціальних рівнянь. Теорема Хеймана.
автореферат, добавлен 24.06.2014Послідовності незалежних випробовувань. Числові характеристики, математичне сподівання та дисперсія випадкових величин. Функції випадкового аргументу, закон її розподілу. Закон великих чисел. Теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
реферат, добавлен 05.05.2011Арифметичні операції над величинами, що мають інтервальну невизначеність. Інтервальні методи вирішення диференціальних рівнянь. Використання інтервальних методів. Реалізація інтервальних обчислень на ЕОМ. Проблеми використання інтервального аналізу.
реферат, добавлен 04.10.2011Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Основи побудови експериментальної моделі визначення похибки в роботі генератора псевдовипадкових чисел у різних середовищах програмування, аналіз критерію Пірсона. Принципи використання математичної статистики, що показує рівень відхилення показників.
статья, добавлен 30.07.2016Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Розробка арифметики лінійних інтервальних обмежників. Аналіз геометричної інтерпретації інтервального та об’єднаного розширення функції. Ефективні методи розв’язування нерівностей, рівнянь, задач оптимізації, побудови квадратурних формул та інше.
статья, добавлен 30.01.2017Графічне зображення графа та інші способи його представлення, відношення інцидентності. Дослідження оптимального шляху графа. Проведення синтезу графа, визначення ваги ребер та індексів вершин, що має задану структуру та заданий оптимальний шлях.
лабораторная работа, добавлен 06.06.2015Виведення формули Бернуллі. Найбільш імовірне число появи подій при повторних випробуваннях. Випадкові дискретні та неперервні величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Функція щільності розподілу та парадокс теорії ймовірностей.
презентация, добавлен 21.03.2014Вивчення поняття випадкової і дискретної випадкової величин, що приймають ізольовані один від одного значення, які можна перерахувати. Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і дисперсії для неперервних випадкових величин.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
практическая работа, добавлен 30.04.2015